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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Meta LLaMA, 65 % des projets IA avancés échouent en production, générant des dysfonctionnements imprévisibles et des biais coûteux.
Chaque erreur d'implémentation représente une perte moyenne de 45 000 € en temps de débogage et ressources gaspillées, avec des délais multipliés par 4.
Les entreprises exposées perdent 30 % de compétitivité face aux concurrents maîtrisant ces modèles, risquant des sanctions RGPD pour fuites de données (jusqu'à 4 % du CA).
Chaque trimestre sans expertise menace la pérennité des initiatives IA et votre ascension professionnelle dans un secteur en hypercroissance.
Présentation de Meta LLaMA : origines, versions (LLaMA 1, LLaMA 2), innovations et positionnement dans l’écosystème IA. Tour d’horizon des cas d’application. Installation de l’environnement de développement, gestion des ressources matérielles (GPU, cloud), présentation des dépendances open-source et principes de base d’utilisation.
Décryptage de l’architecture réseau neurone transformeur de LLaMA, tailles de modèles, entrées/sorties, workflow type d’une inférence. Pratique sur l’importation, configuration et premier prompt. Exploiter Meta LLaMA pour des tâches de génération de texte : génération créative, résumé, classification. Exercices pratiques sur le paramétrage (température, top_k, top_p, max_length, etc.).
Mécanismes de fine-tuning sur des jeux de données personnalisés : sélection et préparation des données, hyperparamètres du fine-tuning, ressources requises. Création de datasets, exemples d’intégration dans des cas métiers (assistants IA, agents conversationnels, extraction d’information). Démonstration d’intégration via API, déploiement sur cloud ou local, défis de sécurité, limites liées aux biais et bonnes pratiques. Éthique et perspectives d’avenir autour de LLaMA.
La formation Maîtriser Meta LLaMA : Formation sur les Modèles de Langage IA Avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser Meta LLaMA : Formation sur les Modèles de Langage IA Avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Meta LLaMA : Formation sur les Modèles de Langage IA Avancés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement WebQualiopi
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Cloud ComputingQualiopiCloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
