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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Loom, 70% des firmwares embarqués subissent des blocages concurrence, entraînant 40% pertes performance selon études Gartner sur IoT.
Cela génère des downtimes critiques coûtant 500k€/an par projet RTOS, exposant entreprises à risques sécurité (85% breaches via threads mal gérés).
Carrières stagnent : ingénieurs experts FPGA perdent 25% opportunités edge computing.
Investissez dès maintenant en formation certifiante pour sécuriser vos systèmes et booster compétitivité.
Plongez dans les bases avancées de Loom avec installation sur environnements embarqués, exploration des virtual threads pour remplacer les threads classiques, exercices pratiques sur pin pools et structured tasks adaptées aux RTOS, analyse de cas firmware réels pour identifier les gains en scalabilité, création de premiers prototypes non-bloquants testés en simulation temps réel, livrables incluent un rapport d'optimisation initial.
Approfondissez l'intégration Loom dans RTOS comme Zephyr sur microcontrôleurs STM32, implémentez des scopes Loom pour gérer la concurrence critique, ateliers hands-on avec scénarios haute charge embarquée, debugging avancé des virtual threads sous contrainte mémoire, benchmarks comparatifs threads vs Loom montrant 10x scalabilité, développement d'un module RTOS hybride déployable, livrables comprennent code source optimisé et métriques performance.
Explorez l'hybridation Loom-FPGA avec interfaces Java/VHDL sur Xilinx, configurez des virtual threads pour offloader tâches critiques vers FPGA, exercices pratiques de co-design avec Vitis pour latence sub-microseconde, simulation de flux embarqués massivement parallèles, optimisation des continuations Loom pour pipelines FPGA, cas d'étude industriels sur IoT temps réel, livrables incluent un prototype FPGA-Loom fonctionnel et analyse ROI.
Maîtrisez le développement firmware sécurisé via Loom avec observabilité intégrée Loom Debugger, implémentez fault-tolerance dans virtual threads pour systèmes embarqués critiques, ateliers sur resilience patterns adaptés RTOS, tests de charge extrême sur microcontrôleurs, intégration metrics export Prometheus pour monitoring entreprise, résolution de deadlocks avancés en production, livrables fournissent firmware résilient certifié et dashboard observability.
Finalisez avec déploiement CI/CD de solutions Loom sur clusters embarqués, configuration scaling horizontal via Loom pour edge computing, revue de code pair-programming expert, simulations de production avec FPGA/RTOS loads, préparation certification compétences professionnelles Qualiopi, plan de migration threads legacy vers Loom, livrables incluent pipeline déployable, certificat formation et roadmap post-formation personnalisée.
La formation Formation Loom - Optimiser la concurrence temps réel embarquée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Loom - Optimiser la concurrence temps réel embarquée, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Loom - Optimiser la concurrence temps réel embarquée s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Systèmes EmbarquésQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopi
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