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Formation Loki - Maîtriser le logging scalable pour DevOps

Réf. : NVW410
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la configuration avancée de Loki pour des environnements professionnels scalables.
  • Intégrer Loki avec Prometheus et Grafana dans une stack monitoring certifiante.
  • Développer des compétences en LogQL pour analyser et filtrer les logs d'entreprise efficacement.
  • Déployer Loki en mode distribué sur Kubernetes avec haute disponibilité.
  • Implémenter des pipelines de logs optimisés pour une supervision proactive.
  • Concevoir des dashboards Grafana avancés basés sur les données Loki.
  • Optimiser les performances Loki pour réduire les coûts en production.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Loki, 70% des incidents DevOps restent indétectés plus de 4 heures selon Gartner, entraînant des downtimes coûtant en moyenne 8 800 € par heure pour une PME.

  • Les équipes IT perdent en réactivité, exposant l'entreprise à des pertes de revenus de 25% sur les services critiques et des risques de non-conformité RGPD sur les logs non tracés.

  • Votre carrière stagne face à des outils comme ELK ou Datadog dominants, limitant promotions et salaires.

  • Investissez dans cette formation pour sécuriser votre infrastructure et booster votre expertise monitoring dès aujourd'hui.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Installation Loki : déploiement initial et configuration basique (Docker, Helm)

Découvrez l'installation rapide de Loki via Docker Compose et Helm sur Kubernetes, configurez les composants Promtail et Loki pour collecter des logs applicatifs réels, réalisez des exercices pratiques sur un cluster minikube, testez la persistance avec MinIO ou S3, générez vos premiers dashboards Grafana pour visualiser les flux de logs, et validez les intégrations avec des applications Node.js et Python en production simulée.

Module 2LogQL Loki : mastering des queries avancées et pipelines de traitement

Plongez dans LogQL pour des requêtes complexes comme les patterns regex, agrégations et parsers JSON, construisez des pipelines Promtail avec relabeling et scraping Kubernetes, analysez des logs multi-sources d'entreprise, optimisez les index labels pour accélérer les recherches, implémentez des parsers personnalisés pour logs structurés, et créez des alertes basées sur des patterns d'erreurs critiques avec des cas concrets de debugging applicatif.

Module 3Scaling Loki : mode distribué, haute disponibilité et stockage optimisé

Déployez Loki en microservices avec ingester, querier et compactor sur Kubernetes, configurez le scaling horizontal via HPA, intégrez des backends comme S3 ou Cassandra pour des volumes massifs, testez la résilience avec chaos engineering, monitorez les métriques Loki via Prometheus, résolvez des scénarios de bottlenecks réels, et produisez des rapports de performance pour valider la scalabilité en entreprise.

Module 4Intégrations Loki : Grafana, alertes et supervision complète (Promtail avancé)

Intégrez Loki nativement dans Grafana pour des dashboards interactifs avec variables et annotations, configurez des alertes unifiées Loki-Prometheus sur PagerDuty ou Slack, développez des exporters custom pour métriques logs, simulez des incidents de production pour debugging live, exportez des données vers ELK ou Datadog si needed, et clôturez par un projet capstone livrable certifiant vos compétences en monitoring professionnel.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur LogQL et configurations Loki.
  • Études de cas pratiques avec logs réels d'entreprise.
  • Projet final : déploiement complet d'une stack Loki certifiante.

Méthode d'apprentissage

  • Projets pratiques sur environnements Kubernetes simulés en distanciel.
  • Exercices hands-on avec code source et datasets logs réels.
  • Vidéos tutoriels et replay des sessions pour révision autonome.
  • Feedback personnalisé en temps réel par formateurs experts.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Loki - Maîtriser le logging scalable pour DevOps est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Loki - Maîtriser le logging scalable pour DevOps, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Loki - Maîtriser le logging scalable pour DevOps s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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