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Formation Log aggregation - Centraliser et analyser les logs efficacement

Réf. : AWX966
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la collecte et centralisation des logs pour une supervision professionnelle en entreprise
  • Configurer des stacks ELK pour une agrégation performante et scalable
  • Analyser les données logs avec Grafana et Prometheus pour des insights actionnables
  • Implémenter des pipelines Datadog adaptés aux besoins métiers
  • Développer des compétences certifiantes en visualisation et alerting logs
  • Optimiser les traitements logs pour réduire les temps de résolution d'incidents

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de la log aggregation, 65% des incidents critiques passent inaperçus selon Gartner, entraînant des downtimes moyens de 4 heures et coûts de 150k€ par événement majeur.

  • Les entreprises perdent en compétitivité, avec 40% des équipes IT submergées par des logs non structurés, risquant audits réglementaires GDPR et turnover élevé des talents DevOps.

  • Investissez dans ces compétences professionnelles pour anticiper pannes, booster résilience et sécuriser votre croissance.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Log aggregation : collecte et parsing initial (outils Linux, Beats, logstash)

Découvrez les principes essentiels de la log aggregation, en installant des agents de collecte comme Filebeat sur serveurs Linux, configurant des parsers pour structurer les flux JSON, et testant des pipelines basiques avec Logstash. Réalisez des exercices pratiques sur des logs applicatifs réels, générez vos premiers indices Elasticsearch, et validez les flux via Kibana pour une visibilité immédiate en entreprise.

Module 2Log aggregation avec ELK Stack : indexing et recherche avancée (Elasticsearch, Kibana)

Plongez dans l'ELK Stack pour une agrégation professionnelle, en optimisant les index Elasticsearch pour des volumes massifs, créant des dashboards Kibana interactifs, et implémentant des queries avancées comme les agrégations temporelles. Pratiquez sur cas concrets d'apps microservices, analysez des patterns d'erreurs, et déployez des rôles sécurisés pour une équipe DevOps collaborative.

Module 3Intégration Log aggregation Prometheus & Grafana : métriques et logs unifiés (exporters, Loki)

Intégrez la log aggregation à Prometheus et Grafana via Loki pour une supervision hybride, en configurant des scrape jobs pour logs dynamiques, créant des panels corrélés métriques-logs, et automatisant des queries PromQL. Appliquez sur environnements Kubernetes, testez des alertes unifiées, et produisez des rapports livrables pour monitoring entreprise.

Module 4Log aggregation Datadog : pipelines avancés et AI insights (agents, dashboards custom)

Maîtrisez Datadog pour une log aggregation cloud-native, en déployant des agents multi-hosts, forgeant des pipelines de traitement avec processors, et exploitant l'AI pour détecter anomalies. Construisez des dashboards prédictifs, intégrez des traces APM, et simulez des incidents réels pour une résolution rapide en contexte professionnel.

Module 5Best practices Log aggregation : optimisation et projets réels (scaling, sécurité, certification)

Synthétisez vos compétences en log aggregation via un projet capstone sur cluster scalable, optimisant rétention logs, sécurisant accès RBAC, et benchmarkant performances. Révisez les best practices ELK/Prometheus/Datadog, préparez une certification interne, et planifiez une implémentation entreprise avec roadmap personnalisée.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur concepts clés
  • Études de cas pratiques notées en binôme
  • Projet final de pipeline logs évalué par experts

Méthode d'apprentissage

  • Alternance 30% théorie, 70% TP hands-on
  • Environnements labs réels Kubernetes/Docker
  • Cas d'études d'entreprises Fortune 500
  • Accès illimité replays et ressources post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Log aggregation - Centraliser et analyser les logs efficacement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Log aggregation - Centraliser et analyser les logs efficacement, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Log aggregation - Centraliser et analyser les logs efficacement s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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