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Formation LangGraph 2026 - Optimiser vos agents IA professionnels

Réf. : LCA691
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la conception d'agents complexes avec LangGraph dans un contexte professionnel
  • Développer des compétences avancées en orchestration de workflows IA pour l'entreprise
  • Implémenter des solutions certifiantes basées sur LangGraph et outils de supervision
  • Optimiser la fiabilité et la scalabilité des agents dans des environnements de production
  • Concevoir des architectures multi-agents intégrées aux besoins métier concrets
  • Évaluer et améliorer les performances des systèmes IA déployés en entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas LangGraph perdent en moyenne 35 % de productivité sur leurs projets IA.

  • Sans compétences solides, 68 % des agents autonomes échouent en production selon les études récentes.

  • Cela entraîne des retards stratégiques, une perte de compétitivité et des risques accrus d'erreurs coûteuses.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces écueils et de sécuriser votre position sur le marché.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Fondamentaux LangGraph et supervision des agents (outils, états, cycles)

Les participants explorent les concepts clés de LangGraph pour créer des agents intelligents. Ils configurent des graphes d'état, intègrent des outils de monitoring et réalisent des exercices pratiques sur des cas concrets. La journée inclut des démonstrations d'intégration avec Prometheus et Grafana pour visualiser les flux d'exécution, permettant de livrer un premier agent supervisé fonctionnel.

Module 2Thématique : Intégration LangGraph avec ELK Stack pour l'analyse temps réel

Cette journée se concentre sur le logging avancé et l'observabilité des agents LangGraph via l'ELK Stack. Les apprenants déploient des pipelines de données, analysent les traces d'exécution et optimisent les performances. Des ateliers pratiques sur des scénarios métier permettent de produire des dashboards ELK exploitables et de renforcer les compétences en supervision professionnelle.

Module 3Thématique : Monitoring avancé avec Datadog et LangGraph en production

Les participants apprennent à instrumenter leurs agents LangGraph avec Datadog pour le monitoring en temps réel. Ils configurent des alertes, suivent les métriques clés et gèrent les incidents. Des études de cas d'entreprise et exercices concrets aboutissent à un livrable complet d'agent monitoré, prêt pour un déploiement professionnel sécurisé.

Module 4Thématique : Déploiement LangGraph et optimisation continue des performances

La dernière journée couvre le passage en production des agents LangGraph avec stratégies de scaling et de maintenance. Les apprenants réalisent un projet final intégrant tous les outils de supervision vus précédemment. Ils livrent une solution complète, documentée et optimisée, prête à être appliquée directement dans leur entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz de validation des acquis après chaque journée
  • Projet pratique final évalué par le formateur
  • Auto-évaluation et feedback collectif sur les livrables

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques guidés sur cas réels
  • Démonstrations live et retours d'expérience
  • Travail collaboratif en petits groupes
  • Accès aux ressources et replays illimités

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LangGraph 2026 - Optimiser vos agents IA professionnels est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LangGraph 2026 - Optimiser vos agents IA professionnels, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LangGraph 2026 - Optimiser vos agents IA professionnels s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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