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Formation LanceDB 2026 - Maîtriser les bases vectorielles IA

Réf. : BOT604
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture LanceDB pour des compétences professionnelles en analyse de données vectorielles
  • Développer des index performants et optimiser les requêtes dans une formation certifiante
  • Intégrer LanceDB dans des pipelines data d'entreprise pour une productivité accrue
  • Concevoir des applications RAG scalables avec des outils IA modernes
  • Analyser et déboguer des performances en environnements réels
  • Implémenter des cas d'usage avancés pour une expertise reconnue en business intelligence

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de LanceDB 2026, vos pipelines IA restent limités aux bases SQL traditionnelles, entraînant des recherches sémantiques 5 fois plus lentes et des coûts cloud gonflés de 40%.

  • Les entreprises perdent 25% de ROI sur leurs projets ML, avec 68% des initiatives RAG échouant par manque de vector DB scalables selon Gartner.

  • Votre carrière stagne face à la concurrence : data scientists formés à LanceDB décrochent 30% de salaires supérieurs.

  • Les opportunités en IA générative s'évaporent, exposant votre équipe à l'obsolescence technologique.

  • Investissez dans cette formation pour sécuriser votre avance compétitive dès aujourd'hui.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux LanceDB : installation et modélisation vectorielle (Python, embeddings, schémas)

Découvrez l'installation rapide de LanceDB 2026 en mode distancel, configurez des collections vectorielles avec des embeddings Hugging Face, modélisez vos premiers schémas pour des données multimodales, réalisez des exercices pratiques sur des datasets réels d'entreprise, générez vos premiers index HNSW pour accélérer les recherches sémantiques, et validez vos configurations via des tests unitaires intégrés.

Module 2Requêtes avancées LanceDB : filtrage et hybridation (SQL-like, KNN, RAG pipelines)

Plongez dans les requêtes hybrides LanceDB combinant vecteurs et métadonnées, implémentez des filtres dynamiques pour des cas business concrets, construisez des pipelines RAG avec LangChain et LanceDB, testez des algorithmes KNN/ANN sur des millions de vecteurs, optimisez les performances avec des métriques de précision, et déployez un prototype interactif en temps réel lors d'exercices collaboratifs.

Module 3Optimisation LanceDB : scaling et performances (sharding, batching, monitoring)

Apprenez à scaler LanceDB 2026 horizontalement via sharding distribué, maîtrisez le batching pour des ingestions massives de données, configurez un monitoring avancé avec Prometheus et Grafana, analysez les bottlenecks sur des workloads d'entreprise, appliquez des techniques de compression vectorielle, et produisez des rapports de performance avec des benchmarks comparatifs pour des décisions data-driven.

Module 4Projets réels LanceDB : intégration IA et production (API, sécurité, déploiement cloud)

Intégrez LanceDB dans des apps full-stack avec FastAPI et Streamlit, sécurisez vos déploiements avec RBAC et chiffrement, migrez vers des clouds comme AWS ou GCP, développez un projet capstone sur la recherche sémantique d'entreprise, révisez les bonnes pratiques via un audit pair-à-pair, et obtenez vos livrables finaux incluant code source et architecture diagramme pour une application immédiate.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et challenges quotidiens pour valider les acquis
  • Projet final pratique sur un cas d'entreprise réel
  • Attestation Qualiopi certifiante avec portfolio de compétences

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie par projets concrets et datasets authentiques
  • Exercices pratiques en binôme avec feedback en temps réel
  • Cas d'études d'entreprises leaders en IA et data
  • Accès illimité aux replays et ressources post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LanceDB 2026 - Maîtriser les bases vectorielles IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LanceDB 2026 - Maîtriser les bases vectorielles IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LanceDB 2026 - Maîtriser les bases vectorielles IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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