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Formation Hybrid search (BM25+vector) - Optimiser recherche embarquée

Réf. : YSK203
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'hybridation BM25 et vectorielle pour recherches précises en électronique professionnelle
  • Développer des compétences en implémentation hybrid search sur Arduino et Raspberry Pi
  • Concevoir des index hybrides optimisés pour données capteurs et schémas PCB
  • Implémenter des pipelines de recherche hybride certifiants en entreprise
  • Optimiser les performances de recherche dans projets IoT embarqués
  • Déployer des solutions hybrid search scalables pour environnements électroniques
  • Acquérir des compétences certifiantes en formation hybrid search avancée

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de l'hybrid search (BM25+vector), les ingénieurs électroniques perdent 40% de temps en recherches imprécises sur schémas PCB et logs capteurs, selon études Gartner sur IoT data overload.

  • Cela génère des erreurs design coûtant jusqu'à 25% du budget projet, retards de 2-3 mois en R&D embarquée.

  • Votre carrière stagne face à concurrents certifiés, entreprises risquent perte compétitivité sur marchés Arduino/RPi.

  • Investissez dès maintenant pour éviter ces pièges et booster productivité.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Hybrid search : algorithmes BM25 et embeddings vectoriels (Arduino init)

Découvrez les principes avancés de BM25 pour matching lexical et embeddings vectoriels pour similarité sémantique, appliqués à données électroniques, via ateliers pratiques sur Arduino pour indexer logs capteurs, exercices de fusion de scores hybrides, création d'un premier index BM25+vector sur datasets PCB réels, analyse de pertinence avec métriques Recall/Precision, tout en développant compétences professionnelles certifiantes.

Module 2Implémentation Hybrid search : pipelines sur Raspberry Pi (outils Elasticsearch, FAISS)

Plongez dans la construction de pipelines hybrid search avec Elasticsearch pour BM25 et FAISS pour vecteurs, adaptés à Raspberry Pi en IoT, réalisez des exercices d'indexation hybride sur données circuits, fusion late/early des rankings, optimisation query-time avec reranking, tests sur cas concrets de recherche schémas électroniques, livrables incluent un prototype fonctionnel déployé, renforçant vos compétences en entreprise.

Module 3Optimisation Hybrid search : tuning et scalabilité (PCB datasets, Raspberry Pi clusters)

Optimisez vos systèmes hybrid search pour haute performance sur gros volumes PCB et capteurs, via tuning BM25 parameters et vector quantization, ateliers sur Raspberry Pi clusters pour scaling distribué, gestion bias hybride, A/B testing relevance, intégration real-time search dans Arduino gateways, exercices avancés avec métriques NDCG, production de rapports d'optimisation, compétences certifiantes pour projets professionnels.

Module 4Déploiement Hybrid search : production et monitoring (Arduino/RPi intégration complète)

Déployez en production des moteurs hybrid search sur Arduino et Raspberry Pi, configuration monitoring avec Prometheus/Grafana pour latence/relevance, sécurisation API search, ateliers de fault-tolerance et auto-scaling, cas d'usage réels en électronique industrielle, finalisation d'un projet capstone livrable, revue peer-to-peer, acquisition de compétences déployables immédiatement en entreprise certifiante.

Méthode d'évaluation

  • Quiz avancés sur algorithmes hybrid search et métriques
  • Projets pratiques sur Arduino/RPi avec évaluation code et relevance
  • Étude de cas PCB : restitution orale et rapport technique

Méthode d'apprentissage

  • Théorie avancée avec démonstrations live sur outils BM25/FAISS
  • Ateliers pratiques hands-on Arduino et Raspberry Pi
  • Études de cas réels en électronique IoT et PCB
  • Projet final individualisé avec feedback expert

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Hybrid search (BM25+vector) - Optimiser recherche embarquée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Hybrid search (BM25+vector) - Optimiser recherche embarquée, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Hybrid search (BM25+vector) - Optimiser recherche embarquée s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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