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Formation Hugging Face Transformers - Sécuriser les modèles IA avancés

Réf. : BQQ659
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la bibliothèque Hugging Face Transformers pour développer des applications IA professionnelles sécurisées.
  • Implémenter des pipelines de traitement NLP robustes intégrant les standards OWASP en entreprise.
  • Optimiser le fine-tuning de modèles pré-entraînés avec des pratiques DevSecOps certifiantes.
  • Déployer des Transformers dans des environnements sécurisés, protégeant contre les attaques adversariales.
  • Concevoir des solutions IA conformes aux exigences de sécurité des applications web modernes.
  • Développer des compétences pratiques en sécurité web pour des projets Transformers en production.
  • Évaluer et auditer la vulnérabilité des modèles Hugging Face dans un contexte professionnel.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Ne pas maîtriser Hugging Face Transformers expose vos applications IA à des risques critiques : 74% des modèles ML déployés contiennent des vulnérabilités OWASP comme les prompt injections, entraînant des fuites de données massives et des amendes RGPD jusqu'à 4% du CA.

  • En entreprise, une breach via un modèle non sécurisé peut coûter 4,5 millions d'euros en moyenne selon IBM, ruinant la réputation et bloquant les projets DevSecOps.

  • Votre carrière stagne sans ces compétences certifiantes, tandis que les concurrents déploient des IA robustes.

  • Investissez dès maintenant pour protéger vos actifs numériques et booster votre expertise en sécurité des applications.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Hugging Face Transformers : installation sécurisée et premiers modèles (Python, Tokenizers, OWASP basics)

Découvrez les bases de Hugging Face Transformers via une installation sécurisée en environnement virtuel, configurez les tokenizers pour le NLP, explorez les modèles BERT et GPT adaptés à la sécurité des applications, réalisez des exercices pratiques sur l'extraction d'entités nommées protégée contre les injections, générez vos premiers pipelines avec validation des entrées, et produisez un rapport de conformité OWASP initial pour valider les compétences professionnelles acquises en distanciel.

Module 2Fine-tuning Hugging Face Transformers : optimisation sécurisée (Trainer API, datasets, DevSecOps pipelines)

Plongez dans le fine-tuning de modèles Transformers avec l'API Trainer, préparez des datasets sécurisés contre le data poisoning, intégrez des checks DevSecOps automatisés pour détecter les vulnérabilités, appliquez des techniques d'augmentation de données robustes, testez sur cas concrets d'applications web sensibles, optimisez les hyperparamètres pour une performance certifiante, et livrez un modèle fine-tuné prêt pour la production avec audit de sécurité intégré.

Module 3Sécurité avancée Hugging Face Transformers : attaques et défenses (Adversarial training, OWASP ML Top 10)

Analysez les vulnérabilités OWASP spécifiques aux modèles Transformers comme les prompt injections et model stealing, implémentez l'adversarial training pour renforcer les défenses, simulez des attaques réelles sur des pipelines NLP, déployez des garde-fous avec monitoring en temps réel, intégrez la sécurité web dès la conception des features, exercez sur des scénarios d'entreprise critiques, et générez des livrables d'évaluation de risques pour une certification professionnelle en DevSecOps.

Module 4Déploiement Hugging Face Transformers : production sécurisée (Inference servers, Docker, CI/CD DevSecOps)

Maîtrisez le déploiement de Transformers en production via Docker et Kubernetes sécurisés, configurez des serveurs d'inférence comme TorchServe avec authentification, automatisez les pipelines CI/CD DevSecOps pour scans automatiques, testez la scalabilité sous charge avec protections contre DDoS, intégrez des APIs sécurisées pour applications web, réalisez un projet final certifiant sur une app réelle, et obtenez un plan de maintenance post-formation pour compétences durables en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur OWASP et Transformers pour valider les acquis théoriques.
  • Projet pratique de déploiement sécurisé d'un modèle Hugging Face évalué par experts.
  • Attestation Qualiopi certifiante délivrée après examen final et portfolio de livrables.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique avec exercices sur datasets réels et attaques simulées pour ancrer les compétences.
  • 30% théorie axée OWASP et DevSecOps appliquée aux Transformers en contexte professionnel.
  • Cas d'étude d'entreprises ayant subi des breaches IA pour une pédagogie impactante.
  • Accès illimité à une plateforme de ressources post-formation pour révisions autonomes.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Hugging Face Transformers - Sécuriser les modèles IA avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Hugging Face Transformers - Sécuriser les modèles IA avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Hugging Face Transformers - Sécuriser les modèles IA avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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