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Formation Helm - Automatiser déploiements Kubernetes production

Réf. : RZJ972
10 personnes max.
5600€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les charts Helm pour packager applications Kubernetes professionnelles
  • Développer charts personnalisés avec templates avancés en contexte entreprise
  • Gérer releases, upgrades et rollbacks Helm pour déploiements certifiants
  • Intégrer Helm dans pipelines CI/CD pour automatisation compétences DevOps
  • Optimiser sécurité et scalabilité des déploiements Helm en production
  • Concevoir values.yaml dynamiques pour configurations multi-environnements
  • Déployer stacks complexes avec Helm umbrella charts professionnels

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise Helm, déploiements Kubernetes manuels génèrent 5 fois plus erreurs, causant 25% downtime supplémentaire sur clusters production.

  • Équipes perdent 40 heures hebdomadaires configs répétitives, coûtant 150k€/an par DevOps.

  • 68% incidents majeurs liés mises jour mal gérées, impactant revenus e-commerce 15-20%.

  • Carrières stagnent : 75% offres DevOps exigent Helm 2024, creusant écart concurrents livrant 3x plus vite.

  • Risque entreprise : audits Qualiopi bloqués par compétences obsolètes, perte contrats cloud majeurs.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Helm : installation CLI et premiers charts (repositories, helmfile)

Installation rapide de Helm CLI dans environnements Kubernetes existants, exploration des repositories officiels comme Bitnami et Artefact, déploiement de charts standards sur cluster Minikube pour tests immédiats, analyse structure chart avec Chart.yaml et templates, exercices pratiques sur personnalisation values.yaml, création premier chart simple avec pod et service, validation via linting helm et code review par formateur pour garantir bonnes pratiques professionnelles dès le départ.

Module 2Développement charts Helm : templates avancés et helpers (Go templates, fonctions intégrées)

Plongée dans système templating Helm avec syntaxe Go avancée, maîtrise des helpers intégrés comme range, if et default pour logique conditionnelle, construction charts multi-composants incluant deployments, configmaps et secrets, exercices sur refactoring YAML existants en templates réutilisables, tests unitaires avec helm test et unittest charts, développement chart personnalisé pour application web d'entreprise, génération manifests via render pour validation kubectl apply, focus sur maintenabilité code pour équipes DevOps.

Module 3Gestion releases Helm : upgrades, rollbacks et hooks (values overrides, diff plugins)

Gestion complète releases avec helm upgrade et install, overrides values par environnement via --values et --set, utilisation hooks pre/post install pour migrations bases données, simulation upgrades avec diff plugin pour preview changements, exercices rollbacks sécurisés suite à erreurs simulation, intégration plugins comme helm-diff et helm-secrets pour audits, cas concret migration monolithe vers microservices Kubernetes, monitoring releases avec helm list et status, optimisation workflows pour déploiements zéro downtime en production certifiante.

Module 4Helm avancé production : umbrella charts et CI/CD (ArgoCD, GitOps, security scanning)

Conception umbrella charts pour stacks complexes multi-applications, nesting subcharts avec dépendances, intégration Helm dans pipelines GitLab CI ou Jenkins pour automation end-to-end, déploiement GitOps avec ArgoCD synchronisant manifests Helm, scans sécurité via Trivy sur charts et images, exercices scaling horizontal via HPA dans charts dynamiques, production livrable projet fil rouge chart entreprise-ready, best practices monitoring Prometheus/Grafana pour releases Helm, préparation certification compétences DevOps avec support post-formation.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert validation acquis Helm fin formation
  • Évaluation continue exercices pratiques charts personnalisés
  • Soutenance projet fil rouge umbrella chart production

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés formateur expert Helm Kubernetes activité
  • Exercices pratiques cas DevOps entreprises réels
  • Projet fil rouge progressif charts Helm déployés
  • Support cours complet ressources remis participants

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Helm - Automatiser déploiements Kubernetes production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Helm - Automatiser déploiements Kubernetes production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Helm - Automatiser déploiements Kubernetes production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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