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Formation Helm - Automatiser déploiements Kubernetes

Réf. : FSI746
10 personnes max.
7000€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser charts Helm pour déploiements professionnels en entreprise
  • Développer charts personnalisés et templates complexes certifiants
  • Implémenter releases Helm avec hooks et rollbacks sécurisés
  • Optimiser gestion configurations, values et secrets en production
  • Intégrer Helm dans pipelines GitOps et CI/CD automatisés
  • Concevoir architectures scalables Kubernetes via Helm
  • Déployer applications résilientes avec monitoring Helm intégré

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise Helm, déploiements Kubernetes manuels multiplient par 4 temps mise production, gaspillant 25k€ par retard projet moyen.

  • 68% incidents prod liés erreurs configs répétitives, coûtant entreprises 1M€ annuels outages évitables.

  • Équipes sans Helm perdent 35% productivité ops, freinant scalabilité cloud.

  • 2024, 79% offres DevOps exigent expertise Helm, écartant profils obsolètes.

  • Chaque trimestre sans compétences avancées expose risques concurrents déploient minutes, pas heures.

  • Agissez avant pertes irrattrapables.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Helm : installation charts et templates (helm CLI, repositories, linting)

Installation helm CLI dans cluster Kubernetes existant, exploration repositories officiels comme Bitnami, création premier chart simple avec templates YAML dynamiques, utilisation helm lint et template pour valider, exercices pratiques sur déploiement pod basique, génération values.yaml personnalisés, debug templates avec helm install dry-run, production livrable chart fonctionnel prêt entreprise.

Module 2Charts avancés Helm : dependencies et subcharts (go templates, helpers, libraries)

Développement chart multi-composants avec dependencies externes, intégration subcharts pour microservices, maîtrise fonctions helpers et named templates Go, personnalisation via _helpers.tpl, cas concret e-commerce avec base données et API, tests unitaires charts via helm test, refactoring chart existant pour réutilisabilité, livraison chart modulaire déployable production.

Module 3Releases Helm : upgrades rollbacks hooks (values overrides, diff, history)

Gestion releases multiples avec helm upgrade --set, overrides values par environnement, utilisation helm diff pour previews sécurisés, implémentation hooks pre/post install pour migrations, simulation rollbacks sur scénarios échecs, exercices sur cluster staging, monitoring release history via helm history, production stratégie zero-downtime pour apps critiques.

Module 4Configurations Helm : secrets values helmfile (sealed secrets, external values)

Sécurisation secrets avec helm secrets ou SOPS, gestion values externes via helmfile multi-env, overrides namespace et labels dynamiques, intégration outils comme kustomize avec Helm, cas pratique app finance sensible données, audits configurations via helm template --debug, optimisation pour conformité RGPD, livrable pipeline configs reproductibles.

Module 5Intégration Helm : CI/CD GitOps ArgoCD (flux, jenkins, monitoring)

Intégration Helm dans GitOps avec ArgoCD ou Flux, automatisation pipelines Jenkins/GitLab CI pour helm release, monitoring charts via Prometheus annotations, best practices scalabilité multi-cluster, projet fil rouge déploiement app complète e-commerce, revue code charts par formateur, simulation prod incidents résolus, finalisation portfolio certifiant compétences expertes.

Méthode d'évaluation

  • QCM validation acquis techniques Helm fin formation
  • Évaluation exercices pratiques charts et releases
  • Soutenance projet fil rouge déploiement Kubernetes

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées formateur DevOps certifié actif terrain
  • Exercices pratiques clusters Kubernetes réels
  • Projet fil rouge Helm progressif sur 5 jours
  • Support cours détaillé ressources Helm avancées

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Helm - Automatiser déploiements Kubernetes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Helm - Automatiser déploiements Kubernetes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Helm - Automatiser déploiements Kubernetes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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