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Formation Grafana Dashboards - Optimiser la supervision temps réel

Réf. : OES652
10 personnes max.
3675€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Grafana dashboards pour une supervision professionnelle en entreprise
  • Développer des tableaux de bord dynamiques et scalables avec variables avancées
  • Implémenter des alertes intelligentes connectées à des sources multiples
  • Optimiser les performances des dashboards Grafana pour environnements critiques
  • Concevoir des visualisations prédictives intégrant IA et ML en 2026
  • Déployer des dashboards certifiants en production avec CI/CD
  • Acquérir des compétences en plugins et customisations pour projets complexes

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée des Grafana dashboards, les équipes IT détectent 65% des incidents avec plus de 2 heures de retard, générant des pertes business moyennes de 50 000€ par outage majeur selon Gartner 2025.

  • Les infrastructures non supervisées optimalement subissent 40% de temps machine perdu, impactant directement la productivité et les SLA clients.

  • En 2026, 82% des entreprises leaders en observabilité exigent Grafana expert, écartant les profils juniors et freinant les promotions internes.

  • Chaque trimestre sans compétences certifiantes creuse un gap concurrentiel fatal, multipliant les risques cyber et downtime par 3.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Grafana Dashboards : concevoir des panels scalables (Prometheus, Loki, variables dynamiques)

Plongez dans l'architecture avancée des Grafana dashboards en configurant des environnements multi-sources de données comme Prometheus et Loki, en créant des variables templatisées pour une réutilisabilité optimale, en pratiquant des exercices sur des métriques réelles d'entreprise, en assemblant des panels complexes avec graphiques, heatmaps et logs corrélés, pour produire un premier dashboard prototype supervisant une infrastructure critique, avec optimisation des requêtes pour réduire les latences de 50% dès la première session.

Module 2Alerting et Plugins Grafana Dashboards : intégrer des notifications proactives (Slack, PagerDuty, scripts custom)

Explorez les mécanismes d'alerting avancés dans Grafana dashboards en définissant des règles conditionnelles multi-niveaux sur des données time-series, en intégrant des plugins communautaires et enterprise pour des visualisations enrichies, en simulant des scénarios d'incidents réels avec exercices pratiques de drill-down, en configurant des destinations comme Slack ou PagerDuty pour des réponses automatisées, en développant des scripts Loki pour logs avancés, aboutissant à un dashboard d'alerting opérationnel prêt pour production, démontrant une réduction des MTTR de 40%.

Module 3Optimisation et Futur Grafana Dashboards 2026 : déployer avec IA/ML (annotations, transformations, CI/CD)

Maîtrisez l'optimisation des Grafana dashboards pour 2026 en appliquant des transformations avancées sur données, en intégrant des annotations prédictives via ML plugins, en déployant via Helm et GitOps sur Kubernetes, en testant des performances sous charge avec exercices sur clusters réels, en customisant des thèmes et exports PDF/PNG pour reporting exécutif, en finalisant un projet fil rouge complet avec code review et plan de migration, assurant une scalabilité pour milliers de métriques et une valeur business immédiate en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques sur dashboards
  • Soutenance du projet fil rouge Grafana devant le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert Grafana en activité
  • Exercices pratiques sur cas d'observabilité d'entreprise réels
  • Projet fil rouge progressif sur Grafana dashboards tout au long
  • Support de cours complet et ressources 2026 remis aux participants

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Grafana Dashboards - Optimiser la supervision temps réel est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Grafana Dashboards - Optimiser la supervision temps réel, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Grafana Dashboards - Optimiser la supervision temps réel s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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