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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans DragonflyDB, les bases Redis traditionnelles limitent les performances à 25% des capacités multi-threadées, entraînant 3x plus de latence sous charges élevées.
Les entreprises perdent en moyenne 40% de budget scaling inutilement, avec 2 incidents critiques par mois dus à des single-threads.
En 2024, 65% des data engineers sont écartés pour manque de compétences in-memory modernes, creusant l'écart concurrentiel.
Chaque trimestre sans optimisation coûte 150k€ en opportunités perdues.
Maîtrisez DragonflyDB pour scaler sans limites.
Installation rapide de DragonflyDB via Docker et paquets natifs, exploration de la CLI interactive pour tester les commandes Redis compatibles, configuration initiale des paramètres multi-threadés pour booster les performances, exercices pratiques sur un dataset d'entreprise réel, création d'un premier script de migration depuis Redis, analyse comparative des métriques de latence et throughput pour visualiser les gains immédiats.
Plongée dans les mécanismes de persistance AOF et RDB optimisés, activation du multi-threading pour gérer des millions d'opérations par seconde, ateliers pratiques pour implémenter des snapshots automatisés, simulation de charges élevées avec outils comme redis-benchmark adapté, développement de scripts Lua personnalisés, production d'un rapport de performance chiffré sur cas concrets d'e-commerce.
Conception d'un cluster DragonflyDB résilient avec réplication maître-esclave, mise en place du sharding pour distribuer les charges massives, intégration d'HAProxy pour la répartition de trafic, exercices sur la failover automatique via Sentinel, test de scalabilité horizontale en ajoutant des nœuds live, réalisation d'un blueprint déployable pour infrastructures Kubernetes.
Analyse fine des profilers intégrés pour identifier les bottlenecks, tuning des connexions et memory management pour des pics de trafic, connexion à des apps en Go et Python via clients officiels, ateliers d'optimisation de requêtes complexes avec pipelines, cas d'usage sur caching temps réel pour API, génération de dashboards Grafana personnalisés pour monitoring proactif.
Renforcement sécuritaire avec TLS, ACL et firewalls intégrés, déploiement en mode production avec CI/CD GitHub Actions, surveillance avancée via Prometheus et Alertmanager, résolution de scénarios d'incidents réels, finalisation d'un projet fil rouge complet migré et scalé, remise d'un plan d'action certifiant pour intégration immédiate en entreprise.
La formation Formation DragonflyDB - Optimiser les bases in-memory scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation DragonflyDB - Optimiser les bases in-memory scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation DragonflyDB - Optimiser les bases in-memory scalables s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Bases de donnéesQualiopi
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Développement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopi
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DevOpsQualiopiDevOpsQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
