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Formation AWS Data Engineer Associate DEA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : XHG282
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS essentiels pour l'ingénierie des données comme Glue, EMR et Kinesis.
  • Préparer efficacement à l'examen de certification DEA-C01 avec des stratégies éprouvées.
  • Configurer et optimiser des pipelines de données scalables sur la plateforme AWS.
  • Valider vos compétences professionnelles pour obtenir la certification AWS Data Engineer Associate.
  • Implémenter des solutions de data lake et data warehouse sécurisées et performantes.
  • Déployer des architectures data en temps réel adaptées aux cas d'entreprise réels.
  • Optimiser les coûts et la performance des workloads data sur AWS pour une compétitivité accrue.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Data Engineer Associate (DEA-C01), vous risquez de stagner dans votre carrière : 75% des offres d'emploi data engineer exigent une certif AWS, selon LinkedIn 2025.

  • Les salaires des certifiés augmentent de 25-35% (moyenne 75k€/an vs 55k€ sans), d'après IDC.

  • Manquez-vous des promotions internes ?

  • Vos concurrents certifiés captent les projets cloud stratégiques, laissant les non-certifiés en maintenance legacy.

  • Dans un marché où 80% des entreprises migrent vers AWS data lakes, rester sans cette compétence vous expose à l'obsolescence, perte d'opportunités freelance (x3 plus d'appels) et un CV ignoré par les recruteurs.

  • Agissez maintenant pour éviter ces pertes irreversibles et sécurisez votre avenir pro.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux AWS Data Engineer : stockage et traitement batch (S3, Glue, Athena, EMR - labs pratiques)

Découvrez les bases du data engineering sur AWS avec un focus sur le stockage scalable via S3 et les ETL automatisés avec Glue. Participez à des labs pratiques sur console AWS pour crawler des données, transformer via PySpark sur EMR et query avec Athena. Explorez des cas réels d'entreprise pour ingérer et processer des téraoctets de données de manière efficace et économique, en construisant vos premiers pipelines batch opérationnels.

Module 2Pipelines avancés et streaming AWS : orchestration et temps réel (Kinesis, Step Functions, MWAA - exercices console)

Plongez dans les flux de données en temps réel avec Kinesis et l'orchestration via Step Functions et MWAA (Airflow managé). Réalisez des exercices hands-on sur console AWS pour streamer des événements IoT, orchestrer des workflows complexes et intégrer Lake Formation pour la gouvernance des données. Appliquez ces compétences à des scénarios métier réels comme l'analyse prédictive, en optimisant la scalabilité et la résilience de vos architectures data.

Module 3Sécurité, optimisation et préparation intensive examen DEA-C01 (QCM blancs, révision, stratégies d'examen)

Consolidez vos acquis avec une session dédiée à la sécurité (IAM, encryption KMS), l'optimisation des coûts (Savings Plans) et la monitoring (CloudWatch). Terminez par une préparation intensive à l'examen DEA-C01 : résolution de QCM blancs chronométrés, révision ciblée des domaines faibles et partage de stratégies d'examen infaillibles. Labs finaux sur cas complexes pour valider votre readiness à la certification AWS Data Engineer Associate.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidiens et QCM blancs simulant l'examen DEA-C01.
  • Projets pratiques évalués sur console AWS (pipelines ETL et streaming).
  • Auto-évaluation des compétences via portfolio de labs réalisés.

Méthode d'apprentissage

  • Méthode 70/20/10 : 70% labs pratiques sur console AWS, 20% cas d'études réels, 10% théorie.
  • Environnement hands-on avec comptes AWS dédiés et mentors experts.
  • Support vidéo des sessions pour révision post-formation.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Data Engineer Associate DEA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Data Engineer Associate DEA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Data Engineer Associate DEA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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