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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise experte de dbt Core, les data teams en hôtellerie perdent jusqu'à 25% de revenus annuels par analyses imprécises sur réservations, selon Gartner.
Les erreurs de modélisation entraînent des décisions erronées, comme une surcapacité coûteuse de 15% en chambres vides ou des stocks restauration gaspillés à 30.000€/an par hôtel moyen.
Votre carrière stagne face à la concurrence data-driven, risquant démotivation équipe et perte de parts de marché touristique.
Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en avantages compétitifs durables.
Plongez dans l'installation experte de dbt Core, configurez des profils pour data warehouses adaptés aux données hôtelières, explorez les commandes avancées dbt run et dbt test via exercices pratiques sur datasets de réservations touristiques, générez votre premier modèle dbt avec seeds et sources, analysez les logs pour optimiser les performances initiales, produisez un rapport de diagnostic complet comme livrable de fin de journée.
Construisez des modèles dbt complexes avec joins multidimensionnels sur données clients hôtels, intégrez des packages communautaires pour enrichir les analyses de revenus saisonniers, développez des exposures pour dashboards BI en restauration, réalisez des exercices de refactoring de modèles legacy, testez la scalabilité sur volumes massifs de bookings touristiques, exportez des schémas documentés comme livrables prêts pour production.
Maîtrisez Jinja avancé pour créer des macros personnalisées générant des vues analytiques dynamiques sur taux d'occupation hôtelière, automatisez les snapshots pour tracking des changements en données restauration, implémentez des boucles et conditions pour pipelines adaptatifs, appliquez à des cas réels de prévisions touristiques, déboguez via dbt debug, produisez un kit de macros réutilisables comme livrable impactant.
Déployez une batterie de tests expertes couvrant accept, warn et error pour valider intégrité des données flux touristiques, configurez des tests génériques sur métadonnées hôtels, intégrez dbt-expectations pour contrôles statistiques avancés sur CA restauration, simulez des scénarios de data drift via ateliers pratiques, analysez les coverages de tests, générez un dashboard qualité data comme livrable certifiant.
Intégrez dbt Core à des pipelines CI/CD GitHub Actions pour déploiements continus en prod hôtelière, configurez dbt Cloud pour monitoring temps réel des jobs data restauration, implémentez gouvernance avec dbt-artifacts et docs générées, optimisez coûts via job scheduling intelligent, menez un projet capstone sur dataset complet tourisme, remettez un plan de gouvernance data comme livrable final certifiant.
La formation Formation dbt Core - Maîtriser la data modeling avancée en hôtellerie est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation dbt Core - Maîtriser la data modeling avancée en hôtellerie, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation dbt Core - Maîtriser la data modeling avancée en hôtellerie s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement WebQualiopi
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