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Formation Datadog - Maîtriser le monitoring expert en 2026

Réf. : QUW448
10 personnes max.
7000€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture Datadog pour un monitoring professionnel scalable en entreprise
  • Développer des dashboards avancés et alertes prédictives certifiantes
  • Implémenter l'APM et le tracing distribué pour optimiser les performances
  • Configurer l'analyse de logs et la sécurité avec IA pour détecter les anomalies
  • Automatiser les intégrations cloud et les workflows DevOps en production
  • Optimiser les coûts et la gouvernance Datadog pour des compétences expertes
  • Déployer des solutions observabilité full-stack adaptées à 2026

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de Datadog, 68% des incidents SRE restent indétectés plus de 30 minutes, générant des downtimes coûtant en moyenne 150 000 € par heure pour les entreprises SaaS.

  • Les équipes non formées perdent 45% de temps en debugging manuel, multipliant les SLA manqués par 3 et exposant à des breaches sécurité (85% liées à une observabilité défaillante).

  • En 2026, 92% des recruteurs DevOps écartent les profils sans compétences Datadog avancées, creusant l'écart concurrentiel et risquant des pertes de parts de marché irreversibles.

  • Agissez maintenant pour sécuriser votre infrastructure.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Datadog : configuration experte et scalabilité (agents, sites, APIs)

Plongez dans l'installation avancée des agents Datadog sur Kubernetes et serveurs hybrides, configurez les sites globaux pour une haute disponibilité, explorez les APIs REST pour l'automatisation personnalisée, réalisez des exercices sur la migration d'un stack legacy vers Datadog, produisez un schéma d'architecture scalable avec métriques customisées, et validez par un audit de performance live pour booster immédiatement votre infrastructure professionnelle.

Module 2Dashboards Datadog : visualisation avancée et alertes IA (SLO, Watchdog)

Créez des dashboards multi-tenant dynamiques avec templates réutilisables et notebooks collaboratifs, intégrez SLO/SLI pour mesurer la fiabilité service par service, configurez Watchdog pour des alertes prédictives basées sur ML, appliquez des cas concrets d'entreprise comme le monitoring e-commerce temps réel, générez des rapports automatisés exportables, et testez des scénarios de crise pour affiner vos thresholds, transformant vos données en insights actionnables précieux.

Module 3APM Datadog : tracing distribué et profilage (services, RUM, Synthetic tests)

Installez et optimisez l'APM pour tracer les microservices en full-stack, analysez les bottlenecks avec flamegraphs et spans custom, intégrez RUM pour monitorer l'expérience utilisateur finale, déployez des Synthetic tests API et browser pour une validation proactive, travaillez sur un projet fil rouge d'application critique, produisez des heatmaps de latence, et optimisez les queries pour réduire les coûts, maîtrisant ainsi les performances end-to-end en environnement expert.

Module 4Logs et Security Datadog : analyse sémantique et threat detection (Cloud SIEM)

Transformez des téraoctets de logs en recherches facetées ultra-rapides avec processors et pipelines, implémentez Cloud SIEM pour détecter les menaces zero-day en temps réel, configurez des corrélations logs-metrics-traces pour une observabilité unifiée, appliquez des règles custom sur des incidents réels d'entreprise, générez des playbooks d'incident automatisés, et simulez des attaques pour valider votre posture sécurité, élevant vos compétences à un niveau certifiant indispensable.

Module 5Automatisation Datadog : intégrations et optimisation 2026 (Terraform, Event Management)

Automatisez les déploiements Datadog via Terraform et GitHub Actions pour CI/CD natif, intégrez Event Management avec PagerDuty et Slack pour une gestion d'incidents fluide, optimisez les coûts avec budgets par tag et anomaly detection IA, explorez les nouveautés 2026 comme l'observabilité GenAI, finalisez votre projet fil rouge avec un dashboard de gouvernance complet, et déployez en prod simulée, garantissant une ROI immédiat pour votre entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert sur les APIs et configurations avancées Datadog
  • Évaluation par projet fil rouge et cas d'incidents réels
  • Soutenance orale du dashboard custom et playbook sécurité

Méthode d'apprentissage

  • Sessions live par formateur Datadog certifié en activité SRE
  • Exercices hands-on sur labs cloud réels et comptes Datadog dédiés
  • Projet fil rouge personnalisé évolutif sur 5 jours
  • Support de cours digital + replays vidéos illimités

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Datadog - Maîtriser le monitoring expert en 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Datadog - Maîtriser le monitoring expert en 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Datadog - Maîtriser le monitoring expert en 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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