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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Databricks - Maîtriser le Lakehouse pour data pros

Réf. : YTR899
10 personnes max.
À partir de 5500 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux Databricks pour analyses professionnelles
  • Développer des notebooks collaboratifs en entreprise certifiante
  • Implémenter Spark sur Databricks pour traiter des volumes massifs
  • Concevoir des pipelines data avec Delta Lake et Unity Catalog
  • Optimiser des workflows data pour compétences scalables
  • Déployer des projets Lakehouse adaptés aux besoins business

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise Databricks, les équipes data perdent 50% de temps sur ETL manuels, avec coûts d'infrastructure gonflés de 3x via outils legacy.

  • En 2025, 68% des incidents data analytics proviennent de silos non-Lakehouse, entraînant pertes business de 200k€/an par PME.

  • Les data engineers sans compétences Databricks stagnent en carrière, écartés par 75% des offres chez Gartner leaders.

  • Chaque trimestre sans formation creuse l'écart compétitif face à concurrents 4x plus agiles en IA data.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Databricks : installation et premiers notebooks (workspace, clusters)

Découverte de la plateforme Databricks via création de compte workspace professionnel, configuration de clusters Spark initiaux pour traitement data rapide, prise en main des notebooks interactifs avec Python et SQL, exercices pratiques sur import de datasets réels d'entreprise, réalisation d'analyses exploratoires simples avec visualisations intégrées, production d'un premier livrable dashboard basique pour valider les acquis immédiats.

Module 2Exploration data Databricks : manipulation et SQL avancé (queries, joins)

Plongée dans les notebooks Databricks pour querying distribué avec Spark SQL, manipulation de DataFrames via API Python pyspark, exercices sur nettoyage et transformation de datasets volumineux issus de cas business concrets, utilisation de Magic Commands pour exécution fluide, collaboration en temps réel sur notebooks partagés, génération de rapports interactifs prêts pour équipe, consolidation de compétences via projet fil rouge personnalisé.

Module 3Spark sur Databricks : ETL distribué (DataFrames, RDD, optimisations)

Apprentissage intensif de Spark engine dans Databricks pour ETL scalables, transformation avancée de DataFrames avec agrégations et window functions, exercices pratiques sur pipelines data automatisés pour volumes téraoctets, tuning de clusters pour performances optimales, cas d'usage entreprise comme traitement logs ou ventes, développement de jobs batch programmés, livraison de scripts réutilisables testés en conditions réelles.

Module 4Delta Lake Databricks : fiabilité data (ACID, versioning, Z-Order)

Maîtrise de Delta Lake pour data lakes transactionnels sur Databricks, implémentation de tables ACID avec merge et upsert sur datasets live, exercices de time travel pour audits et rollbacks, optimisation stockage via Z-Order et compaction, intégration Unity Catalog pour gouvernance sécurisée, projets concrets sur données sensibles d'entreprise, production de pipelines fiables avec monitoring intégré pour ROI immédiat.

Module 5Workflows Databricks : jobs et MLflow intro (orchestration, déploiement)

Finalisation avec workflows Databricks via Jobs Scheduler pour automatisations end-to-end, introduction MLflow pour tracking modèles simples, exercices de déploiement pipelines Lakehouse complets, monitoring performances et coûts clusters, cas business comme prédictions ventes scalées, revue code collaborative et debugging live, clôture par soutenance projet fil rouge certifiant compétences professionnelles prêtes pour production.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques Databricks
  • Soutenance du projet fil rouge Lakehouse devant formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par formateur expert Databricks certifié
  • Exercices pratiques sur cas d’entreprise big data réels
  • Projet fil rouge progressif sur plateforme Databricks
  • Support de cours complet et accès notebooks remis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Databricks - Maîtriser le Lakehouse pour data pros est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Databricks - Maîtriser le Lakehouse pour data pros, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Databricks - Maîtriser le Lakehouse pour data pros s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Databricks - Maîtriser le Lakehouse pour data pros ?+
Le tarif individuel est de 5500 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Databricks - Maîtriser le Lakehouse pour data pros ?+
La formation dure 5 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Notions de base en Python et SQL, familiarité avec les concepts de données structurées
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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