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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Azure Databricks et Spark, les équipes data perdent 50% de temps sur les traitements batch lents, avec des coûts cloud gonflés jusqu'à 30% par inefficacités de scaling.
En 2026, 68% des incidents data analytics sont dus à un manque de compétences Spark, entraînant des pertes business de 200k€ annuels par projet retardé.
Les data engineers non formés risquent l'obsolescence face à la concurrence qui déploie des pipelines 3x plus rapides.
Chaque trimestre sans formation creuse l'écart compétitif et expose l'entreprise à des sanctions RGPD pour traitements défaillants.
La formation Formation Azure Databricks - Maîtriser Spark sur le cloud Azure est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation Azure Databricks - Maîtriser Spark sur le cloud Azure, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Databricks - Maîtriser Spark sur le cloud Azure s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Découverte de la plateforme Azure Databricks via création de workspace et clusters, prise en main des notebooks collaboratifs pour coder en Python et Scala, exercices pratiques sur Spark RDD pour transformer des datasets volumineux, configuration sécurisée des accès avec Azure AD, cas concret d'import de données depuis Azure Blob Storage, production d'un premier script Spark exécuté en mode batch avec feedback formateur pour valider les compétences de base.
Développement de requêtes Spark SQL sur DataFrames pour des analyses avancées, mise en œuvre de joins et agrégations sur datasets réels d'entreprise, exercices hands-on pour optimiser les performances avec caching et partitioning, construction de pipelines ETL complets intégrant Azure Data Lake, tests de scalabilité sur clusters auto-scaling, génération de visualisations avec Databricks display et export de rapports, revue de code personnalisée pour consolider les acquis professionnels.
Public
Data analysts, ingénieurs data et développeurs souhaitant monter en compétences sur Spark en entreprise
Prérequis
Notions de base en Python ou SQL, connaissances élémentaires de cloud computing
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