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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Amazon Redshift, vos clusters data warehouse génèrent des surcoûts massifs : les entreprises perdent en moyenne 40 % de leur budget cloud annuel, soit jusqu'à 150 000 € pour un déploiement moyen, selon les rapports AWS.
Les requêtes mal optimisées multiplient les temps d'exécution par 10, forçant les analystes à gaspiller 3 heures par jour en attente, freinant les décisions business critiques.
60 % des incidents data warehouse sont liés à des configurations défaillantes, exposant l'entreprise à des downtimes à 8 000 € l'heure et à des risques RGPD majeurs.
Chaque trimestre sans optimisation aggrave la perte de compétitivité, menaçant postes et croissance.
La formation Maîtriser Amazon Redshift : Déployer et Optimiser un Data Warehouse Cloud est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Amazon Redshift : Déployer et Optimiser un Data Warehouse Cloud, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Amazon Redshift : Déployer et Optimiser un Data Warehouse Cloud s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation du Cloud AWS, principes du Data Warehousing, concepts fondamentaux de Redshift. Exploration de la console AWS et création du premier cluster. Architecture, stockage Columnar, méthodes de distribution, notions de slices, calcul des coûts. Premières requêtes. Sécurité de base et IAM.
Importer et exporter les données (Amazon S3, COPY, UNLOAD, Data Pipeline). Stratégies de migration depuis d’autres bases, ETL et ELT avec AWS Glue. SQL sur Redshift : SELECT, JOIN, agrégations, fenêtres analytiques. Maintenance des tables (VACUUM, ANALYZE), gestion des schémas, temp tables, vues matérialisées.
Optimiser la distribution et le tri des données, gestion des performances, surveillance avec AWS CloudWatch. Sécurité avancée : chiffrement, gestion des accès, audit, best-practices GDPR. Connexions à des outils BI (Tableau, Power BI), automatisation via scripts et API, monitoring, troubleshooting, bonnes pratiques de gouvernance.
Public
Analystes de données, ingénieurs BI, administrateurs de bases de données, chefs de projet IT, professionnels de la donnée souhaitant moderniser leurs pratiques de stockage et d’analyse de données.
Prérequis
Connaissance de base en SQL et des principes de data warehouse.
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