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Formation Databricks - Optimiser pipelines data à l'échelle

Réf. : IHW937
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture avancée de Databricks pour des déploiements virtualisés performants en entreprise
  • Développer des pipelines data optimisés avec Delta Lake dans un contexte professionnel certifiant
  • Concevoir des workflows MLflow pour l'IA scalable sur clusters Databricks virtualisés
  • Implémenter Unity Catalog pour la gouvernance data sécurisée en formation experte
  • Optimiser les performances de jobs Spark sur Proxmox et Hyper-V via Databricks
  • Déployer des solutions haute disponibilité Databricks adaptées aux besoins business
  • Acquérir des compétences certifiantes en virtualisation data pour booster la productivité

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de Databricks, 70% des pipelines data subissent des downtimes critiques, coûtant en moyenne 500k€/an aux entreprises selon Gartner.

  • Les clusters mal virtualisés sur VMware ou Hyper-V génèrent des surcoûts de 40% en compute inutilisé, freinant l'innovation IA et exposant à des fuites data réglementées RGPD.

  • Votre carrière stagne face à des data engineers certifiés scalant à PB, risquant obsolescence professionnelle.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser performances et compétitivité.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Databricks : fondations virtualisées (VMware, clusters avancés)

Découvrez les composants clés de Databricks, de l'intégration avec VMware à la configuration de clusters élastiques sur Hyper-V, via des exercices pratiques sur des environnements virtualisés réels. Analysez les workspaces, notebooks collaboratifs et Photon engine pour accélérer les queries SQL, en simulant des cas d'entreprise avec scaling auto et monitoring intégré, produisant un diagramme d'architecture livrable et optimisé.

Module 2Databricks Delta Lake : gestion data fiable (ACID, versioning)

Plongez dans Delta Lake pour des tables transactionnelles sur Proxmox, implémentez MERGE, TIME TRAVEL et OPTIMIZE via notebooks interactifs, en traitant des datasets massifs issus de virtualisation. Résolvez des scénarios de data quality avec Z-Order indexing et liquid clustering, générez des rapports de performance, et déployez des pipelines ETL robustes, avec focus sur la résilience en production professionnelle.

Module 3Databricks MLflow : workflows ML avancés (tracking, déploiement)

Configurez MLflow pour tracker expériences sur clusters VMware virtualisés, enregistrez modèles avec Unity Catalog, et orchestrez des runs distribués sur Spark. Pratiquez le serving de modèles en batch/streaming via Databricks Model Registry, testez A/B testing sur Hyper-V, analysez métriques avec MLflow UI, et produisez un registry de modèles déployables, adapté aux équipes data expertes.

Module 4Databricks Unity Catalog : gouvernance data (sécurité, lineage)

Maîtrisez Unity Catalog pour centraliser métadonnées sur environnements Proxmox, implémentez fine-grained access control, data lineage et tagging via SQL et Python. Simulez audits compliance avec Delta Sharing, configurez volumes et external locations, générez dashboards de gouvernance, et intégrez avec outils BI, assurant une sécurité zero-trust en contexte virtualisé entreprise.

Module 5Optimisation Databricks : perf tuning et scaling (jobs, coûts)

Optimisez jobs Spark sur Databricks avec auto-scaling, spot instances et serverless compute sur VMware/Hyper-V, via profiling tools et Delta optimizations. Réduisez coûts de 40% en analysant Ganglia metrics, implémentez workflows DBT pour CI/CD, testez high-concurrency clusters, et finalisez un plan de scaling livrable, certifiant vos compétences expertes en virtualisation data.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur Databricks et virtualisation
  • Projets pratiques évalués par experts (pipelines, ML models)
  • Examen final certifiant avec cas réels entreprise

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes hands-on avec labs Databricks virtualisés
  • Cas d'études d'entreprises Fortune 500
  • Notebooks collaboratifs pour partage compétences
  • Feedback personnalisé en temps réel

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Databricks - Optimiser pipelines data à l'échelle est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Databricks - Optimiser pipelines data à l'échelle, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Databricks - Optimiser pipelines data à l'échelle s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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