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Formation Data Warehouse - Architecturer des systèmes scalables

Réf. : WZA650
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures Data Warehouse scalables pour booster les performances entreprise
  • Concevoir des pipelines ETL avancés avec Apache Spark en formation professionnelle certifiante
  • Implémenter des flux streaming Kafka et Airflow pour des compétences Data Engineering expertes
  • Optimiser les Data Warehouses pour réduire les coûts et accélérer les insights business
  • Déployer des solutions hybrides data lake/warehouse en contexte entreprise certifié Qualiopi
  • Développer des compétences expertes en modélisation dimensionnelle avancée et gouvernance data

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte des Data Warehouses, 70% des entreprises subissent des data silos coûtant en moyenne 12 millions d'euros par an en pertes d'opportunités, selon Gartner.

  • Les pipelines non optimisés avec Spark génèrent des traitements 5x plus lents, entraînant retards décisionnels et amendes RGPD jusqu'à 4% du CA.

  • Architectes data risquent l'obsolescence face à la concurrence, avec 40% des postes seniors non pourvus par manque compétences avancées.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser performances et carrière.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architectures Data Warehouse : modélisation experte et outils scalables (Snowflake, BigQuery)

Découvrez les schémas en étoile et flocon avancés pour Data Warehouse, appliquez des techniques de partitionnement dynamique avec exercices sur datasets réels de 1 To, modélisez des dimensions lentement changeantes via ateliers pratiques, intégrez gouvernance data et sécurité avancée, produisez un schéma optimisé comme livrable final, préparez l'hybridation data lake pour performances maximales.

Module 2ETL & Pipelines Data Warehouse : optimisation avec Apache Spark (transformations distribuées)

Plongez dans les ETL complexes pour Data Warehouse via Apache Spark, codez des jobs Spark SQL et DataFrames sur clusters simulés, optimisez les shuffles et broadcasts pour accélérer les traitements, gérez les erreurs et monitoring avec Spark UI, appliquez sur cas concrets e-commerce, générez des pipelines réutilisables comme livrables, intégrez Delta Lake pour ACID transactions.

Module 3Kafka & Airflow pour Data Warehouse : streaming et orchestration experte (ingestions temps réel)

Configurez des topics Kafka pour flux Data Warehouse en temps réel, développez des connecteurs Spark Streaming vers Kafka, orchestrez avec Airflow DAGs avancés incluant sensors et branching, testez la résilience fault-tolerance sur scénarios haute charge, intégrez avec Data Warehouse cible via exercices pratiques, produisez un DAG complet comme livrable, mesurez latence et throughput pour optimisation.

Module 4Optimisation et déploiement Data Warehouse : tuning expert et CI/CD (performances production)

Analysez les queries lentes dans Data Warehouse avec profilers avancés, appliquez materialised views et indexing distribué, déployez via Terraform et Kubernetes pour CI/CD, simulez scaling auto avec coûts AWS/GCP, résolvez bottlenecks via ateliers hands-on, générez un plan de migration data warehouse comme livrable final, consolidez compétences avec Q&A et certification interne.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques avancés sur architectures et Spark
  • Projet capstone : pipeline ETL complet vers Data Warehouse
  • Évaluation pratique streaming Kafka-Airflow et audit perfomance

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique sur outils réels Spark, Kafka, Airflow
  • Cas d'études entreprises Fortune 500 adaptées Data Warehouse
  • Support post-formation 6 mois avec communauté experte
  • Méthodologie agile pour acquisition compétences rapides

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Warehouse - Architecturer des systèmes scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Warehouse - Architecturer des systèmes scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Warehouse - Architecturer des systèmes scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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