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Formation Azure Synapse Analytics - Maîtriser data warehouse et Big Data

Réf. : YUH113
10 personnes max.
5500 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Azure Synapse Analytics pour concevoir des data warehouses professionnels
  • Développer des pipelines ETL scalables avec Synapse Pipelines et compétences certifiantes
  • Analyser des volumes Big Data via Spark pools pour des insights entreprise rapides
  • Optimiser les performances SQL et serverless pour des requêtes ultra-efficaces
  • Implémenter la gouvernance des données et sécurité dans des environnements Azure
  • Déployer des solutions Big Data intégrées à Power BI pour une formation professionnelle
  • Acquérir des compétences pratiques en data lakehouse modernes et certifiantes

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Azure Synapse Analytics, vos pipelines data perdent 50% d'efficacité, gaspillant jusqu'à 20 000€ annuels en coûts compute inutiles sur Azure.

  • Les équipes non formées subissent 35% d'incidents de qualité data en plus, freinant les décisions business critiques et exposant à des amendes RGPD.

  • En 2026, 75% des data projects cloud échouent sans lakehouse moderne, creusant l'écart concurrentiel et bloquant la croissance.

  • Chaque trimestre sans compétences Synapse Analytics risque des pertes de 30% en ROI analytics pour votre entreprise.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Azure Synapse Analytics : configuration workspaces et pools SQL (intégration data lake, sécurité IAM)

Création d'un workspace Azure Synapse Analytics dédié, prise en main des pools SQL serverless et dédiés pour ingérer des données structurées, exercices pratiques sur l'exploration de datasets entreprise via T-SQL avancé, configuration des intégrations avec Azure Data Lake Gen2, réalisation d'un premier data warehouse simple avec modélisation star schema, tests de performance et documentation des setups pour une mise en production immédiate.

Module 2Pipelines Azure Synapse Analytics : ETL automatisés et data flows (outils Synapse Pipelines, mapping data flows)

Conception de pipelines ETL complexes avec Synapse Pipelines pour orchestrer des flux data massifs, utilisation de mapping data flows pour transformer et nettoyer des volumes Big Data, ateliers pratiques sur des cas réels d'entreprise comme la migration legacy to cloud, débogage interactif avec monitoring intégré, production de livrables scalables prêts pour l'automatisation via triggers, valorisation immédiate des compétences en data engineering professionnel.

Module 3Big Data Azure Synapse Analytics : Spark pools et notebooks (analyse ML, processing distribué)

Déploiement de Spark pools dans Azure Synapse Analytics pour traiter des téraoctets de données non structurées, rédaction de notebooks PySpark et Scala pour des analyses avancées, exercices sur l'intégration ML avec Azure ML, cas concrets d'optimisation de jobs Big Data pour réduire les coûts de 40%, collaboration en temps réel sur des notebooks partagés, génération de rapports insights actionnables pour les équipes business, maîtrise totale des paradigmes lakehouse.

Module 4Optimisation Azure Synapse Analytics : performances data warehouse et requêtes (indexing, caching, Materialized Views)

Analyse approfondie des plans d'exécution dans Azure Synapse Analytics pour tuner les requêtes SQL sur data warehouse massif, implémentation d'index columnstore et materialized views pour accélérer les queries de 10x, ateliers sur le caching intelligent et partitioning adaptatif, cas pratiques d'entreprise avec datasets réels, réduction des coûts compute via auto-scaling, production d'un benchmark avant/après avec rapports détaillés, compétences prêtes pour des projets critiques.

Module 5Gouvernance et déploiement Azure Synapse Analytics : sécurité, monitoring et Power BI (intégration analytics end-to-end)

Mise en place de la gouvernance data avec Purview et RBAC dans Azure Synapse Analytics, configuration du monitoring avancé via Azure Monitor et alerts personnalisés, intégration fluide avec Power BI pour des dashboards Big Data interactifs, exercices de déploiement CI/CD avec Git integration, simulation d'incidents et résolutions rapides, finalisation d'un projet fil rouge complet avec certification des acquis, support post-formation pour une adoption entreprise réussie.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis sur Azure Synapse Analytics en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques et pipelines ETL
  • Soutenance du projet fil rouge data warehouse devant le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert Azure en activité professionnelle
  • Exercices pratiques sur cas Big Data d’entreprise réels et datasets massifs
  • Projet fil rouge progressif sur data warehouse Azure Synapse Analytics
  • Support de cours complet et ressources cloud remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Azure Synapse Analytics - Maîtriser data warehouse et Big Data est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Synapse Analytics - Maîtriser data warehouse et Big Data, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Synapse Analytics - Maîtriser data warehouse et Big Data s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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