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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du Data warehouse 2026, 70% des entreprises perdent jusqu'à 20% de performance analytique selon Gartner, face à des volumes data explosant de 50% annuels.
Les pipelines obsolètes génèrent des coûts cachés multipliés par 3 en retards BI et erreurs décisions, menaçant 40% des postes data engineering d'ici 2025 par obsolescence skills.
L'absence de scalabilité Kafka-Spark expose à des downtimes critiques, freinant l'innovation et la compétitivité marché.
Investissez dès maintenant pour sécuriser votre carrière et booster l'ROI data entreprise.
Découvrez les évolutions du Data warehouse 2026 via des ateliers pratiques sur la modélisation dimensionnelle hybride, en intégrant Spark pour le traitement batch et streaming. Configurez des connecteurs Kafka pour ingérer des flux en temps réel, analysez des cas d'entreprise réels comme la consolidation de logs massifs. Réalisez des exercices hands-on pour concevoir un schéma star optimisé, testez les performances sur datasets volumineux, et produisez un blueprint modélisé comme livrable concret de cette journée immersive.
Plongez dans la construction de pipelines ETL avancés pour Data warehouse 2026 avec Apache Spark, en orchestrant via Airflow pour une scalabilité automatique. Traitez des transformations complexes sur données structurées/non-structurées, intégrez des joins distribués et des fenêtres temporelles, appliquez à des scénarios e-commerce réels. Développez des DAGs personnalisés, monitorez les jobs en live, générez des rapports de performance, et validez votre pipeline via des tests unitaires pour un livrable opérationnel prêt à déployer.
Explorez l'ingestion temps réel dans Data warehouse 2026 via Kafka et Spark Streaming, en gérant la gouvernance des métadonnées pour conformité RGPD. Simulez des flux IoT massifs, appliquez des schémas évolutifs, optimisez la partitioning pour queries sub-seconde. Travaillez sur des cas banking critiques, implémentez des CDC pour synchronisation, analysez les bottlenecks avec outils natifs, et produisez un dashboard de monitoring comme livrable, renforçant vos compétences professionnelles en data engineering.
Finalisez votre maîtrise du Data warehouse 2026 par le déploiement CI/CD avec Airflow et Spark sur cloud hybride, en intégrant monitoring Prometheus-Grafana. Optimisez les coûts via auto-scaling, testez la résilience sous charge extrême, appliquez à des use-cases retail prédictifs. Réalisez un projet capstone complet, revue de code pair-à-pair, et préparez la certification avec un portfolio livrable, garantissant une application immédiate en entreprise pour des ROI data accélérés.
La formation Formation Data warehouse 2026 - Architectures scalables et performantes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Data warehouse 2026 - Architectures scalables et performantes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data warehouse 2026 - Architectures scalables et performantes s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data EngineeringQualiopi
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Cloud ComputingQualiopiCloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
