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Formation Data quality 2026 - Garantir des données fiables pour l'IA

Réf. : JXN765
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux de la data quality en formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences pour nettoyer et valider des données textuelles en entreprise
  • Concevoir des pipelines de qualité adaptés au NLP et text mining
  • Implémenter des outils pratiques pour assurer la fiabilité des datasets
  • Optimiser les processus data pour chatbots et IA conversationnelle
  • Acquérir des compétences professionnelles transférables en contexte 2026

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de la data quality 2026, 80% des projets IA échouent selon Gartner, entraînant des pertes de 12,9 millions de dollars annuels par entreprise mal équipée.

  • Les données textuelles dégradées polluent les modèles NLP, générant des chatbots inopérants et des insights erronés qui coûtent 20% de CA perdu en décisions fausses.

  • Votre carrière stagne face à des data scientists juniors plus agiles, risquant reconversion forcée dans un marché IA en explosion.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation certifiante pour sécuriser vos compétences et booster votre valeur professionnelle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Data quality 2026 : profiling et nettoyage (Pandas, OpenRefine, métriques DQ)

Découvrez les principes essentiels de la data quality via des exercices pratiques sur datasets textuels réels, en utilisant Pandas pour profiler les données, identifier duplicatas et anomalies, puis nettoyer avec OpenRefine pour standardiser formats et corriger erreurs, appliquez des métriques DQ comme complétude et exactitude sur cas concrets d'entreprise, produisez un rapport de qualité initial comme livrable, renforçant vos compétences novices en traitement du langage.

Module 2Data quality 2026 pour NLP : validation et enrichissement (spaCy, regex, embeddings)

Plongez dans l'application de la data quality au NLP avec spaCy pour tokenisation et lemmatisation, validez la cohérence sémantique via regex et embeddings basiques, enrichissez datasets textuels par déduplication avancée et normalisation linguistique, traitez des cas réels de text mining comme logs clients ou reviews, générez des datasets propres prêts pour modélisation, intégrez des checks automatisés pour fiabiliser vos flux en entreprise.

Module 3Implémentation Data quality 2026 : pipelines et monitoring (Airflow, Great Expectations, chatbots)

Construisez des pipelines data quality end-to-end avec Apache Airflow pour orchestrer nettoyage et validation, implémentez Great Expectations pour tests automatisés sur données conversationnelles, appliquez à des scénarios chatbots et IA 2026 comme détection biais ou fraîcheur données, monitorez en temps réel via dashboards interactifs, déployez un projet final sur données textuelles d'entreprise, obtenez un certificat de compétences validé par évaluation pratique.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs en fin de journée sur concepts data quality
  • Études de cas pratiques évaluées par le formateur expert
  • Projet final de pipeline DQ avec feedback personnalisé et certification

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes actives avec 70% de pratique sur outils réels
  • Cas d'étude concrets issus d'entreprises du CAC40
  • Replays vidéos et supports accessibles 6 mois post-formation
  • Coaching individuel en petits groupes de 10 participants max

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data quality 2026 - Garantir des données fiables pour l'IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data quality 2026 - Garantir des données fiables pour l'IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data quality 2026 - Garantir des données fiables pour l'IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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