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Formation Data Lake 2026 - Architectures data scalables

Réf. : XPZ946
10 personnes max.
7000€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures Data Lake 2026 pour projets professionnels scalables
  • Développer des pipelines d'ingestion massifs en temps réel
  • Implémenter gouvernance et sécurité data certifiante en entreprise
  • Optimiser processing avec Spark et Delta Lake pour compétences expert
  • Concevoir intégration IA/ML sur Data Lakes massifs
  • Déployer Data Lakes résilients avec monitoring avancé
  • Acquérir certification compétences Data Lake pour carrière boostée

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans Data Lake 2026 maîtrisé, les entreprises perdent 45% de valeur data via silos obsolètes, avec coûts stockage explosant de 60% annuels.

  • 72% incidents data breaches en 2025 liés gouvernance faible, coûtant 4M€ moyen par violation RGPD.

  • Équipes non upskillées multiplient temps query x3, freinant IA/ML et compétitivité.

  • Chaque trimestre sans expertise creuse écart 30% CA avec rivaux data-driven.

  • Investissez maintenant pour scaler sans risques.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture : Concevoir Data Lakes scalables 2026 (Iceberg, Delta Lake)

Analyse des évolutions Data Lake vers 2026, modélisation architectures hybrides cloud avec S3 et ADLS Gen2, prise en main Iceberg pour tables ACID transactionnelles, exercices pratiques sur conception schéma zone bronze/argent/or, création prototype Data Lake sur Databricks, validation scalabilité via simulations charge massive, livrable architecture documentée prête pour production.

Module 2Ingestion : Pipelines Data Lake temps réel (Kafka, Flink)

Déploiement sources ingestion variées IoT et logs enterprise, configuration Kafka Streams pour flux continus, intégration Flink pour processing edge, ateliers pratiques sur ingestion 1M événements/seconde, résolution cas réels déduplication et exactly-once semantics, optimisation coûts stockage zonal, production pipeline fonctionnel testé haute disponibilité.

Module 3Processing : Transformations Data Lake expert (Spark 4.0)

Maîtrise Spark Structured Streaming avancé sur Data Lake, développement ETL complexes avec Delta Live Tables, optimisation query via Catalyst et Photon, exercices sur datasets téraoctets réels, intégration MLflow pour feature stores, debugging performances en cluster auto-scaling, livrable jobs Spark optimisés déployés en mode batch/streaming unifié.

Module 4Gouvernance : Sécurité Data Lake certifiante (Ranger, Unity Catalog)

Implémentation gouvernance fine-grained avec Unity Catalog et Apache Ranger, audits lineage data via Marquez, configuration encryption at-rest/motion et zero-trust, ateliers RGPD compliance 2026 sur Data Lake, tagging automatique metadata, simulations breaches et remédiation, documentation politique sécurité certifiante pour audits enterprise.

Module 5Optimisation : Scaling Data Lake IA/ML (Snowflake, monitoring)

Benchmarking coûts/performances Data Lake 2026 avec Snowflake Unistore, intégration LLM inference sur données fraîches, setup observabilité Grafana/Prometheus, optimisation auto-tiering hot/cold, cas pratiques scaling 100PB, déploiement CI/CD GitHub Actions, finalisation projet fil rouge avec certification compétences et plan roadmap entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert validation acquis Data Lake 2026
  • Évaluation continue exercices pipelines réels
  • Soutenance architecture Data Lake personnalisée

Méthode d'apprentissage

  • Cours par formateur expert Data Engineering actif
  • Exercices pratiques cas entreprise Big Data
  • Projet fil rouge Data Lake scalable complet
  • Support cours détaillé et ressources cloud

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Lake 2026 - Architectures data scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Lake 2026 - Architectures data scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Lake 2026 - Architectures data scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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