Décrivez votre besoin, recevez en 3 min un parcours sur mesure et un devis pré-rempli. Un RDV 100 % gratuit avec un conseiller.
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Azure Machine Learning, 75% des projets IA d'entreprise échouent en phase déploiement, gaspillant jusqu'à 200k€ par initiative selon Gartner.
Les équipes perdent 50% de temps en plus sur l'entraînement manuel sans AutoML, exposant à des modèles non scalables et coûteux en compute.
En 2024, 68% des data scientists sans cloud ML sont écartés des offres seniors.
Chaque trimestre sans compétences Azure creuse l'écart concurrentiel, risquant perte de parts de marché face à des rivaux automatisés et prédictifs.
Installation et paramétrage d'un workspace Azure Machine Learning dédié aux projets professionnels, exploration de l'interface Studio pour une prise en main intuitive, création de compute instances et clusters scalables, exercices pratiques sur la gestion des environnements virtuels avec conda et pip, premiers experiments lancés sur datasets réels d'entreprise, validation des setups par code review pour une base solide et sécurisée.
Ingestion de données massives via Azure Data Factory et Blob Storage directement dans Azure Machine Learning, nettoyage automatisé avec pipelines de preprocessing Python et Spark, feature engineering avancé sur datasets structurés/non structurés, utilisation de Designer pour des workflows visuels rapides, cas pratiques sur données clients réelles pour détecter anomalies, production de datasets prêts pour l'entraînement avec versioning automatique pour traçabilité entreprise.
Lancement d'expériences AutoML pour classification et régression sur datasets professionnels, personnalisation de scripts d'entraînement avec scikit-learn et TensorFlow dans notebooks Jupyter, tuning hyperparamètres via sweeps automatisés et Bayesian optimization, comparaison de métriques (AUC, RMSE) sur leaderboards interactifs, exercices sur cas business comme prédiction churn, génération de modèles optimaux prêts pour déploiement avec explications SHAP intégrées.
Déploiement de modèles en endpoints REST sécurisés via Azure Kubernetes Service pour scalabilité, configuration d'inférence batch sur compute clusters pour gros volumes, intégration avec API Management pour monitoring trafic, tests end-to-end avec données de validation réelles d'entreprise, gestion des versions modèles et rollback automatique, exercices pratiques sur un projet fil rouge pour simuler production, documentation des déploiements pour équipes DevOps.
Implémentation de monitoring avancé avec Application Insights pour détection de data drift et model decay en temps réel, automation des pipelines MLOps via Azure DevOps et GitHub Actions, optimisation coûts avec spot instances et auto-scaling, cas concrets sur retraining automatique de modèles en prod, audit sécurité et conformité RGPD, finalisation du projet fil rouge avec rapport complet, préparation à la certification pour valoriser compétences en entreprise.
La formation Formation Azure Machine Learning - Déployer des modèles IA scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Machine Learning - Déployer des modèles IA scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Machine Learning - Déployer des modèles IA scalables s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopiCloud ComputingQualiopi
Cloud ComputingQualiopi
Cloud ComputingQualiopi
Cloud ComputingQualiopi
Cloud ComputingQualiopi
Cloud ComputingQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopiInfrastructure & RéseauxQualiopi
Infrastructure & RéseauxQualiopi
Infrastructure & RéseauxQualiopiInfrastructure & RéseauxQualiopi
Infrastructure & RéseauxQualiopi
Infrastructure & RéseauxQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
