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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de DeepLake pour la gestion et visualisation des données en deep learning, vos pipelines deviennent ingérables, générant des biais et des fuites de données critiques.
70 % des projets deep learning échouent à cause d'une mauvaise organisation des datasets multimodaux, coûtant en moyenne 120 000 € par incident en temps perdu et recalculs inutiles.
Votre entreprise perd alors sa compétitivité face aux acteurs agiles, exposant les chefs de projet et ingénieurs à des échecs récurrents et des risques carrière majeurs.
Chaque mois sans expertise DeepLake, ces pertes s'accumulent, menaçant directement la rentabilité globale.
Présentation de DeepLake et de l’écosystème Activeloop. Installation sur différents environnements (local, cloud). Tour d’horizon de l’interface et des concepts clés : tensors, versionnage, gestion collaborative. Premiers pas : création d’un dataset, ajout de données, notions de privacy et sécurité.
Structuration de datasets multimodaux (images, texte, vidéo). Bonnes pratiques pour l’import massif de données. Étiquetage collaboratif et utilisation des métadonnées. Outils de visualisation intégrés à DeepLake, exploration interactive, filtres et recherche avancée. Intégration avec la stack data existante (S3, cloud, pipelines CI/CD).
Connexion des datasets DeepLake à TensorFlow, PyTorch et autres outils ML. Automatisation des workflows : ingestion, nettoyage, enrichissement automatique des données. Gestion du versionnage pour la reproductibilité des expériences. Optimisation des performances : gestion du parallélisme, streaming, shards. Cas pratiques d’utilisation à l’échelle d’une équipe ou d’une organisation. Exemples concrets d’industrialisation de pipelines d’IA avec DeepLake.
La formation Maîtriser DeepLake : Gestion et Visualisation des Données pour le Deep Learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser DeepLake : Gestion et Visualisation des Données pour le Deep Learning, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser DeepLake : Gestion et Visualisation des Données pour le Deep Learning s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Bases de donnéesQualiopi
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Développement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopi
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Développement PersonnelQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
