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Objectifs de la formation

Comprendre le contexte et l'utilité des bases de données vectorielles

Installer et configurer ChromaDB pour un environnement de production ou de test

Structurer des collections de vecteurs adaptées aux cas d’usage IA

Maîtriser l’indexation, la recherche sémantique et les opérations avancées dans ChromaDB

Intégrer ChromaDB à des applications d’IA concrètes (LLM, NLP, recommandation, recherche)

Sécuriser, monitorer et optimiser les performances de ChromaDB

Programme

Jour 1Fondations des bases de données vectorielles et Introduction à ChromaDB

Comprendre l’explosion des données vectorielles avec l’IA. Panorama rapide des bases vectorielles (Pinecone, FAISS, Milvus…). Présentation de ChromaDB, ses cas d’usage, son architecture. Installation environnement local et cloud. Démarrage avec Python. Premiers pas : création d’une collection, insertion de vecteurs, recherche basique.

Jour 2Opérations fondamentales et utilisations applicatives de ChromaDB

Gestion avancée des collections (mises à jour, suppressions efficaces, métadonnées). Systèmes d’indexation et algorithmes de recherche de similarité. Stockage persistant vs in-memory. Mise en œuvre d’une mini-application : recherche sémantique sur des documents. Intégration avec des modèles d’IA externes (LLM via LangChain). Exercices pratiques autour des traitements de grandes volumétries de données.

Jour 3Optimisation, sécurité et déploiement de ChromaDB

Surveillance des performances et tuning des paramètres. Sécurisation des accès et bonnes pratiques RGPD. Stratégies de scalabilité (sharding, backup, cloud/distribué). Déploiement de ChromaDB dans un workflow IA : pipelines, automatisation, CI/CD. Exemples sectoriels (assistants IA, moteurs de recommandation, recherche juridique, etc.). Évaluation finale sur un cas d’application choisi par le participant.

Méthode d'évaluation

QCM de validation après chaque journée
Mise en situation pratique : conception d’un mini-projet utilisant ChromaDB
Correction et retour personnalisé en fin de formation

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs et ateliers techniques
Travaux pratiques encadrés, mini-projets
Documentation complète et scripts fournis

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Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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