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Objectifs de la formation

Comprendre les concepts des files de tâches et le rôle de BullMQ dans l'architecture Node.js.

Installer, configurer et sécuriser une infrastructure BullMQ avec Redis.

Développer, planifier et orchestrer des jobs asynchrones et récurrents, gérer la concurrence et la répartition des tâches.

Superviser, monitorer et optimiser les performances de BullMQ pour un usage en production.

Gérer la tolérance aux pannes, la persistance et la récupération après incident.

Programme

Jour 1Fondamentaux de BullMQ et Files de Tâches

Introduction à BullMQ, principes des job queues, architecture Redis, comparaison avec d’autres solutions (Bull, RabbitMQ, Kue). Installation, configuration initiale d’un projet Node.js et BullMQ, découverte de l’API Queue, Worker et QueueScheduler. Création et traitement de jobs simples, gestion des échecs, retries et backoff.

Jour 2Orchestration Avancée et Gestion des Performances

Mise en œuvre des jobs récurrents (repeatable), priorité des tâches, gestion de la concurrence, delayed jobs et flow jobs (dépendance de jobs). Stratégies pour le sharding et la mise à l’échelle horizontale sur plusieurs workers. Optimisation de l’utilisation de Redis, tuning des paramètres de BullMQ. Utilisation de BullMQ UI (interface graphique) pour surveiller en temps réel l’état des jobs. Sécurité des queues et des workers.

Jour 3Résilience, Monitoring, Intégration et Déploiement

Mise en place de systèmes de monitoring (Prometheus, Grafana, logs structurés). Résilience : gestion des pannes Redis, redémarrage automatique, reprise après crash. Migration et gestion des données persistantes. Intégration de BullMQ dans des architectures microservices, bonnes pratiques de production et CI/CD. Retours d’expérience, audit des performances, tests de charge, sécurisation des flux critiques, exercices pratiques sur des cas réels.

Méthode d'évaluation

Mises en situation avec réalisation d’orchestrations complexes
Étude de cas sur la reprise après incident
QCM final pour valider l’ensemble des compétences

Méthode d'apprentissage

Ateliers pratiques sur la création de pipelines de traitement asynchrone
Travaux dirigés en binôme sur des architectures distribuées
Démonstrations live et scripts d’automatisation fournis
Documentation synthétique remise à chaque étape

Chargement en cours...

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Maîtriser BullMQ : Gestion avancée des files de tâches dans Node.js

Objectifs de la formation

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