Allan Busi
Jun 1, 2026
€2,200.00
distancielIntroduction à la Formation Flask & FastAPI en Développement Python
Dans le paysage du développement Python en 2025-2026, les frameworks Flask et FastAPI s'imposent comme des piliers incontournables pour créer des applications web et des API REST performantes. Flask, ce micro-framework léger et flexible, excelle dans les prototypes rapides et les déploiements simples via WSGI, tandis que FastAPI, avec son support natif de l'asynchrone (ASGI via Uvicorn), révolutionne le développement d'API modernes grâce à sa validation automatique avec Pydantic et sa documentation interactive Swagger/OpenAPI. Chez Learni, notre formation Flask & FastAPI vous prépare à ces technologies phares, certifiée Qualiopi pour un apprentissage professionnel de haut niveau. Avec la montée des microservices, des applications serverless et de l'IA embarquée, maîtriser ces outils est essentiel pour rester compétitif dans un marché où 70% des offres d'emploi Python backend exigent des compétences en frameworks web légers.
Pourquoi investir dans une formation Flask & FastAPI dès aujourd'hui ? Les entreprises cherchent des développeurs capables de scaler des API à fort trafic, d'intégrer des bases de données SQL/NoSQL via SQLAlchemy ou Tortoise-ORM, et de sécuriser les endpoints avec JWT/OAuth. Learni, organisme certifié Qualiopi et membre d'EdTech France, accompagne plus de 80 entreprises avec des programmes sur mesure, alignés sur les besoins réels du secteur.
Qu'est-ce que Flask & FastAPI ?
Flask est un micro-framework Python WSGI minimaliste, idéal pour les développeurs qui veulent un contrôle total sans boilerplate excessif. Ses blueprints modulaire permettent d'organiser des applications en modules réutilisables, tandis que les décorateurs @app.route gèrent le routing dynamique avec support des converters (int, uuid, path). FastAPI, quant à lui, est un framework ASGI ultra-moderne, conçu pour les API à haute performance : il utilise Starlette pour le routing async, Pydantic pour la sérialisation/validation type-safe, et génère automatiquement des docs OpenAPI interactives. Ensemble, ils forment un duo puissant pour des cas d'usage variés : APIs REST/GraphQL, backends ML avec TensorFlow Serving, chatbots real-time via WebSockets, ou microservices Kubernetes-deployés.
