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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Pydantic pour la validation et sérialisation des données en Python, 65 % des bugs en production dans les API FastAPI proviennent d'erreurs de parsing, générant des downtimes de 4 heures en moyenne par incident.
Chaque erreur non détectée coûte 15 000 € à une entreprise en pertes de revenus et heures de débogage, avec des équipes perdant 150 heures mensuelles sur des tâches correctives au lieu d'innover.
Ces failles exposent à des risques de sécurité majeurs, comme les injections de données malveillantes, menaçant la réputation et la conformité RGPD de votre organisation.
Votre avancement de carrière s'essouffle face à des pairs qui livrent des systèmes robustes et scalables.
La formation Maîtriser Pydantic : Validation et Sérialisation de Données en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Pydantic : Validation et Sérialisation de Données en Python, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Pydantic : Validation et Sérialisation de Données en Python s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation du typage en Python et motivations menant à Pydantic. Installation, gestion de l’environnement. Création de modèles de données simples, types natifs, contraintes de base, validation automatique, gestion des erreurs. Exercices : premiers modèles et validations (emails, entiers, options).
Gestion des données complexes : listes, dictionnaires, modèles imbriqués, schémas optionnels, valeurs par défaut. Mise en place de validateurs personnalisés et utilisation des décorateurs. Configuration globale des modèles et adaptation du comportement (case sensitivity, extra fields, ORM mode). Exercices pratiques & études de cas.
Sérialisation et désérialisation d’objets Pydantic (JSON, dict, etc.). Introduction à l'intégration dans FastAPI : validation des corps de requête. Bonnes pratiques de structuration, tests unitaires, documentation automatique, gestion de versions de schémas. Comparaison avec d’autres librairies, migration de code existant. Mise en œuvre d’un mini-projet fil rouge.
Public
Développeurs Python, data analysts et ingénieurs souhaitant fiabiliser la gestion des données et développer des API robustes avec FastAPI ou d'autres frameworks.
Prérequis
Maîtrise des bases de Python et notions fondamentales d’objets (classes), expérience souhaitée sur la manipulation de données en Python.

Nos formations sont éligibles à de nombreux dispositifs de financement : OPCO, Pôle emploi et FNE. Nous vous accompagnons dans vos démarches pour mobiliser ces aides et faciliter l'accès à la formation.
Nos tarifs reflètent notre engagement à vous accompagner avec l'excellence : chaque formation est conçue et animée par des formateurs soigneusement recrutés pour leur expertise et leur pédagogie, afin de garantir un accompagnement de haut niveau.
Nous ne proposons pas le financement via le CPF : ce choix est motivé par notre engagement qualité et la volonté de vous protéger face à la recrudescence d'arnaques sur ce dispositif.
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