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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Pydantic pour la validation et sérialisation des données en Python, 65 % des bugs en production dans les API FastAPI proviennent d'erreurs de parsing, générant des downtimes de 4 heures en moyenne par incident.
Chaque erreur non détectée coûte 15 000 € à une entreprise en pertes de revenus et heures de débogage, avec des équipes perdant 150 heures mensuelles sur des tâches correctives au lieu d'innover.
Ces failles exposent à des risques de sécurité majeurs, comme les injections de données malveillantes, menaçant la réputation et la conformité RGPD de votre organisation.
Votre avancement de carrière s'essouffle face à des pairs qui livrent des systèmes robustes et scalables.
Présentation du typage en Python et motivations menant à Pydantic. Installation, gestion de l’environnement. Création de modèles de données simples, types natifs, contraintes de base, validation automatique, gestion des erreurs. Exercices : premiers modèles et validations (emails, entiers, options).
Gestion des données complexes : listes, dictionnaires, modèles imbriqués, schémas optionnels, valeurs par défaut. Mise en place de validateurs personnalisés et utilisation des décorateurs. Configuration globale des modèles et adaptation du comportement (case sensitivity, extra fields, ORM mode). Exercices pratiques & études de cas.
Sérialisation et désérialisation d’objets Pydantic (JSON, dict, etc.). Introduction à l'intégration dans FastAPI : validation des corps de requête. Bonnes pratiques de structuration, tests unitaires, documentation automatique, gestion de versions de schémas. Comparaison avec d’autres librairies, migration de code existant. Mise en œuvre d’un mini-projet fil rouge.
La formation Maîtriser Pydantic : Validation et Sérialisation de Données en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser Pydantic : Validation et Sérialisation de Données en Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Pydantic : Validation et Sérialisation de Données en Python s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement WebQualiopi
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Analyse de DonnéesQualiopiAnalyse de DonnéesQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
