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Maîtriser LightGBM : Optimisez vos Modèles de Machine Learning avec l’Algorithme Gradient Boosting Haute Performance

Réf. : NRZ901
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre les principes internes de LightGBM et le gradient boosting
  • Maîtriser l’installation, la configuration et l’utilisation des fonctionnalités avancées de LightGBM
  • Optimiser les hyperparamètres pour des performances maximales
  • Manipuler efficacement des datasets larges et hétérogènes
  • Gérer les problématiques de surapprentissage et d’interprétabilité
  • Intégrer LightGBM dans un pipeline ML complet (feature engineering, validation croisée, déploiement)
  • Exploiter LightGBM pour des tâches de classification, régression, et ranking
  • Comparer LightGBM avec d’autres frameworks de boosting comme XGBoost ou CatBoost

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de LightGBM, vos modèles de gradient boosting demeurent lents et sous-performants, limités par des temps d'entraînement multipliés par 5 à 10.

  • Une entreprise perd en moyenne 30% de productivité sur ses projets machine learning, avec des erreurs de prédiction coûtant jusqu'à 100 000 € par campagne défaillante.

  • 75% des data scientists non experts stagnent dans leur carrière, tandis que l'entreprise cède des parts de marché à des concurrents optimisés.

  • Chaque trimestre sans cette compétence accélère l'obsolescence de vos algorithmes face à l'explosion des données.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux du Gradient Boosting et Prise en Main de LightGBM

Revue rapide des méthodes d’ensemble et du boosting ; zoom sur les arbres de décision ; installation et mise en place de LightGBM (Python) ; prise en main sur des jeux de données réels ; workflow typique LightGBM (préparation des données, fit, prédiction) ; introduction aux API principales.

Module 2Optimisation, Hyperparamètres et Gestion de Données Massives

Hyperparamètres essentiels (num_leaves, max_depth, learning_rate, feature_fraction, bagging) ; stratégie d’optimisation (Grid Search, Random Search, Optuna) ; early stopping, gestion du surapprentissage ; traitement des features catégorielles et valeurs manquantes ; acceleration via multithreading et GPU ; benchmarks sur datasets volumineux.

Module 3Applications Avancées, Interprétabilité et Intégration en Production

Pratiques pour le ranking et la régression, multi-classification ; analyse d’importance des variables (feature importance, shapley values, plot interprétatifs) ; bonnes pratiques pour optimiser les performances sur des jeux déséquilibrés ; intégration dans un pipeline machine learning complet ; automatisation de la validation croisée ; déploiement et monitoring en environnement production ; comparaison empirique vs XGBoost et CatBoost.

Méthode d'évaluation

  • Étude de cas fil rouge avec challenge sur données réelles évaluée en fin de formation
  • Exercices pratiques après chaque module (corrections et retours personnalisés)

Méthode d'apprentissage

  • Cours interactifs avec alternance théorie/pratique
  • Mises en situation sur données issues du monde réel
  • Notebooks, scripts et supports détaillés remis à chaque stagiaire
  • Accompagnement individualisé sur les problématiques propres à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser LightGBM : Optimisez vos Modèles de Machine Learning avec l’Algorithme Gradient Boosting Haute Performance est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser LightGBM : Optimisez vos Modèles de Machine Learning avec l’Algorithme Gradient Boosting Haute Performance, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser LightGBM : Optimisez vos Modèles de Machine Learning avec l’Algorithme Gradient Boosting Haute Performance s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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