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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de LightGBM, vos modèles machine learning s'entraînent 5 à 10 fois plus lentement, gaspillant des heures précieuses en ressources cloud à 0,50€/h.
Les équipes non optimisées perdent 30% de précision sur des prédictions critiques, entraînant des pertes business estimées à 15% du CA en e-commerce ou finance.
En 2026, 68% des data scientists embauchés dominent LightGBM selon LinkedIn, creusant l'écart concurrentiel.
Chaque trimestre sans ces compétences expose votre entreprise à des décisions erronées et freine l'innovation ML.
Installation rapide de LightGBM via pip ou conda, prise en main de l'environnement avec Jupyter Notebook, chargement et préparation de datasets réels comme ceux de Kaggle, entraînement de votre premier modèle de classification et régression, comparaison immédiate avec XGBoost sur temps d'exécution et précision, exercices pratiques sur des cas d'entreprise pour évaluer la vitesse supérieure de LightGBM, production d'un rapport de performance initial.
Exploration approfondie des paramètres clés comme num_leaves, learning_rate et max_depth, utilisation d'Optuna pour un tuning automatique efficace, application de techniques de feature engineering adaptées à LightGBM telles que les catégories natives et les histogrammes, cross-validation k-fold sur datasets volumineux, exercices sur des problèmes business réels comme la prédiction churn client, génération de métriques précises avec courbes ROC et gain en précision mesurable, livrable d'un modèle optimisé prêt pour validation.
Configuration de métriques personnalisées pour des objectifs business spécifiques, implémentation d'early stopping pour accélérer l'entraînement sans surapprentissage, accélération GPU avec LightGBM pour datasets massifs, interprétabilité via SHAP et LIME sur vos modèles, cas pratiques d'explication de prédictions en contexte réglementé comme la finance, débogage avancé des arbres de décision, production d'un dashboard interactif avec les insights clés, valorisation immédiate des compétences en entreprise.
Construction de pipelines end-to-end avec scikit-learn et LightGBM, conteneurisation via Docker pour un déploiement fluide, tracking des expériences avec MLflow pour reproductibilité, intégration à une API REST via FastAPI pour inférence en temps réel, tests de performance sous charge avec datasets production-like, monitoring des dérives de modèle post-déploiement, exercices sur un projet fil rouge complet comme la détection de fraude, remise d'un package déployable et documentation certifiante pour votre portfolio professionnel.
La formation Formation LightGBM - Optimiser vos modèles ML ultra-rapides est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation LightGBM - Optimiser vos modèles ML ultra-rapides, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LightGBM - Optimiser vos modèles ML ultra-rapides s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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