🎁Azure · AWS · Google — 1 certification offerte par personne formée, jusqu'à 360 €.En profiter →
← Retour

Formation LightGBM 2026 - Maîtriser le boosting ultra-rapide en ML pro

Réf. : GJT469
10 personnes max.
5250€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

Partagez en 2 clics

EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser LightGBM 2026 pour développer des modèles ML professionnels performants
  • Optimiser les hyperparamètres LightGBM dans des contextes entreprise certifiants
  • Implémenter l'ingénierie des features avancées avec LightGBM pour prédictions précises
  • Déployer des pipelines LightGBM scalables en production
  • Analyser et interpréter les résultats LightGBM pour décisions business
  • Intégrer LightGBM 2026 à des workflows data science collaboratifs
  • Acquérir compétences certifiantes en boosting rapide pour reconversion pro

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise LightGBM 2026, les data teams perdent 50% temps sur entraînements lents, générant 30% erreurs prédictives en plus sur datasets volumineux.

  • Les entreprises subissent 2,5M€ pertes annuelles moyennes dues à modèles obsolètes comme XGBoost non optimisé.

  • 68% recruteurs data écartent profils sans boosting rapide moderne en 2026.

  • Chaque trimestre sans compétences LightGBM creuse écart concurrentiel, avec 40% projets ML abandonnés par lenteur.

  • Agissez pour scaler vos prédictions business dès maintenant.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux LightGBM 2026 : installation et premiers modèles (Python, pip, datasets)

Installation rapide de LightGBM 2026 via pip ou conda, configuration d'environnement professionnel avec Jupyter et VS Code, exploration de datasets réels comme UCI ou Kaggle, entraînement de votre premier modèle de classification et régression, comparaison performances avec XGBoost sur cas concrets, exercices pratiques pour mesurer vitesse et précision, production de rapports initiaux avec métriques clés comme AUC et RMSE.

Module 2Ingénierie features LightGBM 2026 : préparation données avancées (pandas, categorical features)

Manipulation experte de datasets volumineux avec pandas et NumPy, encodage automatique des features catégorielles natives à LightGBM 2026, ingénierie créative pour booster précision comme interactions et polynômes, mise en œuvre de pipelines scikit-learn intégrés à LightGBM, tests sur cas d'entreprise en finance et e-commerce, validation croisée personnalisée, génération de datasets optimisés prêts pour modélisation haute performance.

Module 3Tuning hyperparamètres LightGBM 2026 : optimisation automatisée (Optuna, grid search)

Exploration systématique des paramètres clés comme num_leaves et learning_rate avec grid search et random search, intégration d'Optuna pour tuning bayésien ultra-efficace en LightGBM 2026, gestion early stopping pour éviter surapprentissage, optimisation sur clusters GPU pour scaling entreprise, exercices sur datasets temps réel comme IoT, comparaison coûts temps vs gains précision jusqu'à 20%, livrables de configs hyperopt réutilisables.

Module 4Modèles avancés LightGBM 2026 : ensembles et interprétabilité (SHAP, custom objectives)

Construction d'ensembles stacking et boosting multi-objectifs avec LightGBM 2026, personnalisation d'objectives loss pour cas business spécifiques comme ranking, interprétation modèles via SHAP et LIME intégrés, analyse feature importance pour insights actionnables, exercices pratiques sur prédictions churn et fraude, débogage erreurs courantes en production, production de dashboards interactifs avec Plotly pour rapports stakeholders.

Module 5Déploiement LightGBM 2026 : pipelines production (Docker, MLflow, FastAPI)

Conteneurisation modèles LightGBM 2026 avec Docker pour déploiement cloud AWS ou Azure, tracking expériences via MLflow pour versioning pro, création APIs prédictives rapides avec FastAPI, tests load et monitoring drift en temps réel, intégration CI/CD GitHub Actions, exercices sur déploiement end-to-end d'un projet fil rouge entreprise, remise de scripts complets et guide maintenance pour autonomie immédiate.

Méthode d'évaluation

  • QCM certifiant validation acquis LightGBM 2026 fin formation
  • Évaluation continue exercices pratiques et tuning hyperparamètres
  • Soutenance projet fil rouge déploiement modèle en production

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par formateur expert data science en activité
  • Exercices pratiques cas entreprise réels LightGBM 2026
  • Projet fil rouge progressif sur 5 jours avec code review
  • Support cours complet PDF et Jupyter notebooks remis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LightGBM 2026 - Maîtriser le boosting ultra-rapide en ML pro est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LightGBM 2026 - Maîtriser le boosting ultra-rapide en ML pro, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LightGBM 2026 - Maîtriser le boosting ultra-rapide en ML pro s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp