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Maîtriser les tests unitaires avancés avec Hypothesis en Python

Réf. : LNP437
8 personnes max.
2200 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre le concept de property-based testing avec Hypothesis
  • Être capable d’écrire et d’intégrer des tests génératifs pour des fonctions Python
  • Identifier et corriger des bugs subtils grâce à la génération de cas de test variés
  • Automatiser et renforcer la robustesse des suites de tests existantes
  • Explorer les stratégies avancées, la customisation des générateurs et l’intégration Hypothesis/pytest

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des tests unitaires avancés avec Hypothesis en Python, 90 % des bugs edge cases passent inaperçus, limitant vos tests aux scénarios triviaux.

  • Une entreprise perd en moyenne 15 000 € par incident en production lié à des tests unitaires défaillants, dont 60 % proviennent d'une couverture incomplète.

  • Développeurs et data scientists gaspillent 40 % de leur temps en débogage réactif, freinant les déploiements et exposant l'entreprise à des pertes de compétitivité.

  • Chaque mois sans ces compétences critiques multiplie les risques de downtime coûteux et compromet votre progression carrière dans un marché exigeant l'automatisation fiable.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux et introduction au property-based testing

Présentation de Hypothesis, différences entre tests unitaires classiques et property-based. Installation et configuration. Premiers tests génératifs avec Hypothesis. Apprentissage des décorateurs fondamentaux. Exercices pratiques sur des cas simples.

Module 2Stratégies, générateurs et intégration avancée

Utilisation des stratégies fournies par Hypothesis (text, numbers, lists, dictionaries). Création de stratégies personnalisées et contraintes. Analyse de l'intégration avec pytest. Gestion des cas limites et des exceptions. Optimisation de la couverture de tests. Mise en application sur des fonctions métiers réelles.

Module 3Audit et renforcement de code avec Hypothesis

Audit d’une base de code existante : identifier les failles de tests, renforcer la robustesse avec Hypothesis. Cas d’étude sur des bibliothèques open-source. Automatisation des tests en CI/CD. Prise en main des outils de diagnostic de bugs générés par Hypothesis. Atelier pratique : refonte d’une mini-suite de tests classiques en property-based.

Méthode d'évaluation

  • QCM sur les principes de Hypothesis en fin de formation
  • Évaluation continue à travers des exercices pratiques
  • Projet final : migration d’un module de tests traditionnels vers Hypothesis

Méthode d'apprentissage

  • Cours interactifs et démonstrations live
  • Nombreuses études de cas et exercices corrigés
  • Documentation détaillée et support de formation numérique

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser les tests unitaires avancés avec Hypothesis en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser les tests unitaires avancés avec Hypothesis en Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser les tests unitaires avancés avec Hypothesis en Python s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

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votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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