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Formation YARA - Détecter malwares avec Data Science

Réf. : BYD113
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les règles YARA pour détecter malwares en formation professionnelle certifiante
  • Développer compétences en analyse de données avec YARA pour entreprise
  • Concevoir signatures YARA intégrant statistiques Data Science
  • Implémenter YARA avec Scikit-learn pour modélisation prédictive
  • Optimiser détections menaces via R et YARA en contexte professionnel
  • Appliquer YARA dans workflows Data Science certifiants

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise YARA en Data Science, 85% des breaches malwares passent inaperçues selon rapport Verizon DBIR 2023, entraînant pertes financières moyennes de 4,5 millions € par incident pour PME.

  • Analystes novices gaspillent heures en faux positifs manuels, retardant réponses critiques et exposant données sensibles.

  • Carrières stagnent sans compétences certifiantes YARA-ML, tandis entreprises risquent amendes RGPD jusqu'à 4% CA.

  • Investissez dès maintenant en formation pour sécuriser actifs et booster employabilité.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux YARA : syntaxe règles et intégration statistiques Data Science (exercices pratiques, premiers scripts)

Découvrez les bases de YARA via ateliers interactifs, rédigez vos premières règles pour matcher fichiers malveillants, intégrez modules, conditions et hex patterns avec exercices sur datasets réels, analysez faux positifs en utilisant statistiques descriptives, produisez rapports initiaux de détection, testez en environnement simulé distanciel pour ancrer compétences professionnelles en Data Science.

Module 2YARA avancé : combinaison Scikit-learn pour modélisation malwares (cas concrets, pipelines automatisés)

Plongez dans hybridation YARA-Scikit-learn, construisez pipelines ML pour générer règles dynamiques, entraînez modèles classification sur features YARA, optimisez seuils détection via cross-validation, appliquez à échantillons malwares variés comme ransomwares, générez livrables exportables en CSV pour dashboards entreprise, simulez attaques réelles en distanciel pour valider robustesse en contexte Data Science professionnel.

Module 3YARA en production : scripting R, déploiement entreprise et optimisation (projet final certifiant)

Intégrez YARA à R pour analyses statistiques avancées, scriptisez scanners automatisés multi-fichiers, déployez règles en environnements cloud simulés, mesurez performances via métriques ROC-AUC, personnalisez pour secteurs sensibles comme finance, produisez portfolio projet complet avec code source et rapport exécutif, bénéficiez feedback coach pour certification compétences Data Science en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur règles YARA et stats
  • Études de cas malwares avec Scikit-learn et R
  • Projet final : scanner YARA personnalisé certifiant

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec exercices pratiques YARA
  • Cas réels malwares issus Data Science entreprise
  • Support coach distanciel en petits groupes max 10
  • Ressources vidéos et scripts post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation YARA - Détecter malwares avec Data Science est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation YARA - Détecter malwares avec Data Science, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation YARA - Détecter malwares avec Data Science s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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