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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'XGBoost, les data scientists perdent en compétitivité sur le marché.
Selon des études récentes, 70 % des solutions gagnantes sur Kaggle reposent sur cet algorithme.
Les entreprises qui n'adoptent pas ces méthodes voient leur précision prédictive baisser de 15 à 25 %, entraînant des retards stratégiques et des coûts supplémentaires.
Les chercheurs et professionnels risquent de voir leurs projets déclassés face à une concurrence mieux outillée.
Agir maintenant permet d'éviter ce décrochage durable.
Les participants découvrent les fondements de XGBoost à travers des exercices pratiques sur des jeux de données réels. Ils apprennent à importer, nettoyer et structurer les données avec pandas et scikit-learn. Des cas concrets issus de la recherche scientifique permettent d'explorer les premiers arbres de décision boostés. Chaque apprenant produit un premier modèle simple et évalue ses performances initiales. L'accent est mis sur les bonnes pratiques de préparation pour garantir des résultats fiables en contexte professionnel.
Cette journée approfondit l'entraînement des modèles XGBoost avec des techniques de tuning avancées. Les participants utilisent GridSearchCV et des méthodes de validation croisée pour optimiser les hyperparamètres. Des exercices sur des données de physique et chimie illustrent l'impact des paramètres sur la précision. Ils analysent les courbes d'apprentissage et produisent des rapports détaillés. L'objectif est de développer une expertise pratique pour des projets d'entreprise exigeants.
Les apprenants explorent l'interprétabilité des modèles XGBoost grâce aux valeurs SHAP et aux graphiques de feature importance. Des ateliers pratiques sur des cas de recherche scientifique permettent de comprendre les contributions des variables. Ils créent des visualisations explicatives et rédigent des synthèses pour des parties prenantes non techniques. Cette approche renforce les compétences en communication des résultats au sein d'une entreprise.
La journée aborde les défis des jeux de données déséquilibrés avec les fonctionnalités spécifiques de XGBoost. Les participants testent des stratégies de pondération, de sampling et de régularisation à travers des exercices concrets. Des exemples tirés de la recherche appliquée illustrent les méthodes. Ils livrent un modèle optimisé pour un scénario professionnel et comparent les performances avant et après ajustements.
Les participants finalisent la formation en déployant un modèle XGBoost dans un environnement simulé de production. Ils construisent une API simple, configurent le monitoring et gèrent la maintenance du modèle. Des cas d'usage en sciences et recherche montrent l'intégration en entreprise. Chaque apprenant présente son projet final et reçoit un feedback personnalisé pour consolider ses nouvelles compétences.
La formation Formation XGBoost - Optimiser vos modèles prédictifs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation XGBoost - Optimiser vos modèles prédictifs, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation XGBoost - Optimiser vos modèles prédictifs s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Sciences & RechercheQualiopi
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Outils DevOpsQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
