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Formation XDR - Maîtriser la détection avancée pour jeux sécurisés

Réf. : OQR878
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures XDR pour sécuriser les pipelines de développement jeux vidéo professionnel
  • Développer des compétences en détection temps réel de menaces dans Unity et Unreal Engine
  • Concevoir des réponses automatisées XDR adaptées aux environnements Game Design multiplateformes
  • Implémenter des intégrations XDR certifiantes pour entreprises de jeux vidéo
  • Optimiser les performances XDR dans des scénarios de production haute charge
  • Déployer des solutions XDR pour protéger les actifs numériques en formation certifiante

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise XDR, 85% des jeux multijoueurs subissent des cheats massifs, entraînant des pertes de 2,5 millions € par titre selon Newzoo.

  • Les studios perdent 40% de revenus sur hacks non détectés, avec des breaches exposant données de millions de joueurs.

  • Carrières stagnent : experts sans XDR peinent à scaler vers lead security roles, tandis qu'entreprises risquent amendes RGPD jusqu'à 4% CA.

  • Investissez dès maintenant pour protéger vos jeux et booster votre expertise.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux XDR : architectures avancées avec Unity (pipelines sécurisés, modélisation menaces jeux vidéo)

Découvrez les principes experts de XDR appliqués au développement jeux vidéo, en modélisant des architectures résilientes avec Unity. Configurez des capteurs de détection étendue pour identifier cheats et intrusions en temps réel, via exercices pratiques sur cas concrets de jeux multijoueurs. Analysez des logs avancés, intégrez des flux de données Unity, et produisez un premier pipeline XDR fonctionnel, prêt pour production entreprise.

Module 2Intégration XDR Unreal Engine : détection menaces dynamiques (outils analytics, simulations attaques)

Plongez dans l'implémentation XDR au sein d'Unreal Engine pour jeux vidéo complexes. Développez des modules de corrélation d'événements cross-sources, simulez des attaques DDoS et exploitations de vulnérabilités Game Design. Utilisez Blueprints avancés et C++ pour déployer des réponses automatisées, testez sur blueprints de jeux réels, et générez des rapports d'incidents détaillés, optimisés pour équipes de sécurité professionnelle.

Module 3Réponses automatisées XDR : orchestration Game Design (workflows IA, cas d'usage multijoueurs)

Concevez des playbooks XDR experts intégrant Game Design et IA pour réponses proactives dans les jeux vidéo. Orchestrez des remédiations automatisées via Unity et Unreal Engine, en gérant des scénarios haute échelle comme les tournois en ligne. Pratiquez sur des labs virtuels avec outils open-source, analysez des métriques de performance, et validez des livrables certifiants pour déploiement entreprise sécurisé.

Module 4Optimisation et déploiement XDR : scalabilité jeux vidéo (monitoring prod, certification Qualiopi)

Finalisez votre expertise XDR en optimisant pour environnements de production jeux vidéo massifs. Déployez des clusters scalables avec Unity Cloud et Unreal services, monitorez en continu via dashboards avancés. Réalisez un projet capstone sur un jeu simulé, intégrez des best practices certifiantes, et préparez un plan de gouvernance XDR pour votre entreprise, avec support post-formation inclus.

Méthode d'évaluation

  • Projet final XDR sur jeu Unity/Unreal avec audit sécurité
  • QCM expert sur architectures et réponses automatisées
  • Étude de cas réelle avec rapport de remédiation certifiant

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : labs XDR sur Unity et Unreal Engine
  • 30% théorie : cas d'usage Game Design sécurisé
  • Exercices collaboratifs en petits groupes de 10 max
  • Accès illimité ressources et coaching 6 mois post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation XDR - Maîtriser la détection avancée pour jeux sécurisés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation XDR - Maîtriser la détection avancée pour jeux sécurisés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation XDR - Maîtriser la détection avancée pour jeux sécurisés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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