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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Weights & Biases, les équipes ML perdent 50% de temps en tracking manuel d'expériences non reproductibles.
Les erreurs de hyperparamétrage causent 30% de modèles sous-performants, coûtant jusqu'à 200k€ annuels en recomput pour une PME tech.
En 2026, 68% des incidents MLOps proviennent d'un manque de monitoring collaboratif, freinant promotions et compétitivité entreprise.
Chaque semestre sans compétences Weights & Biases expose à l'obsolescence face aux concurrents automatisés.
Configuration experte de projets Weights & Biases pour équipes ML, mise en place de sweeps hyperparamétriques sur datasets réels, intégration fluide avec PyTorch et TensorFlow via wandb.init avancé, création d'artifacts pour versioning modèles, exercices pratiques sur optimisation de training loops, production de rapports interactifs personnalisés, cas concrets d'entreprise avec code review par le formateur pour gains immédiats en productivité.
Déploiement de monitoring en temps réel pour modèles en prod avec alerts customisées, configuration de teams et permissions pour workflows collaboratifs sécurisés, automatisation de tableaux de bord dynamiques connectés à Kubernetes et AWS, tests avancés sur bias detection et drift analysis, réalisation d'un projet fil rouge scalable avec déploiement CI/CD, optimisation finale des performances ML pour ROI entreprise, remise de livrables prêts à l'emploi et plan d'action certifiant.
La formation Formation Weights & Biases - Optimiser ML Ops en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Weights & Biases - Optimiser ML Ops en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Weights & Biases - Optimiser ML Ops en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Big DataQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
