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Formation Weights & Biases - Optimiser MLOps et tracking ML

Réf. : OPQ108
10 personnes max.
2800€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Weights & Biases pour tracker expériences ML professionnelles
  • Développer compétences en sweeps et hyperparamètres automatisés
  • Implémenter reporting avancé et collaboration en équipe entreprise
  • Concevoir intégrations MLOps avec Weights & Biases certifiante
  • Optimiser artefacts et versioning pour déploiements ML scalables
  • Déployer dashboards interactifs pour monitoring en temps réel
  • Configurer API Weights & Biases dans workflows DevOps ML

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Weights & Biases, les data scientists perdent 50% de temps en tracking manuel fastidieux et reproductibilité hasardeuse.

  • Les erreurs de versioning causent 35% d'échecs en déploiement ML, coûtant en moyenne 200k€ par projet raté selon Gartner.

  • En 2024, 68% des entreprises IA scalables utilisent W&B, creusant l'écart avec les retardataires qui subissent turnover talents et délais x2.

  • Chaque mois sans ces compétences expose votre équipe à des incidents prod critiques et perte compétitive accélérée sur marchés data-driven.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Configuration Weights & Biases : setup expert et logging avancé (API Python, projets ML réels)

Installation rapide de l'environnement Weights & Biases dans un workspace entreprise, prise en main de l'API Python pour logger métriques, loss curves et modèles en temps réel lors d'entraînements PyTorch intensifs, exercices pratiques sur un dataset complexe pour tracker hyperparameters et visualiser performances comparées, création de tableaux de bord personnalisés avec filtres avancés, production d'un premier report collaboratif prêt pour revue d'équipe, tout en simulant contraintes production pour une application immédiate en entreprise.

Module 2Optimisation Weights & Biases : sweeps, reports et MLOps (artifacts, teams, intégrations CI/CD)

Lancement de sweeps automatisés pour explorer espaces hyperparameters sur clusters GPU, intégration d'artefacts pour versioning datasets et modèles reproductibles, configuration de teams projects pour collaboration multi-équipes avec permissions granulaires, exercices sur monitoring en production via alerts et wandb agent, connexion à outils DevOps comme GitHub Actions et Kubernetes pour pipelines end-to-end, réalisation d'un projet fil rouge complet avec report exécutif et déploiement dashboard interactif, démontrant gains de 40% en efficacité ML pour booster ROI projets entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert sur API et sweeps Weights & Biases
  • Évaluation par exercices pratiques de logging et reporting
  • Soutenance projet fil rouge MLOps tracké en direct

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par formateur expert Weights & Biases en production
  • Exercices pratiques sur cas ML d'entreprise réels et datasets massifs
  • Projet fil rouge progressif pour pipeline complet tracké
  • Support de cours détaillé avec templates et accès API illimité

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Weights & Biases - Optimiser MLOps et tracking ML est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Weights & Biases - Optimiser MLOps et tracking ML, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Weights & Biases - Optimiser MLOps et tracking ML s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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