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Formation Webpack - Optimiser bundles pour apps performantes

Réf. : WUK159
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les configurations avancées de Webpack pour optimiser les performances en entreprise
  • Développer des stratégies de code splitting et lazy loading dans des projets professionnels certifiants
  • Concevoir des pipelines de build personnalisés intégrant plugins et loaders pour compétences expertes
  • Implémenter des techniques de caching et tree shaking pour réduire les tailles de bundles
  • Optimiser les déploiements Webpack pour applications scalables en formation professionnelle
  • Intégrer Webpack à des workflows DevOps pour une productivité accrue en équipe

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée de Webpack, vos applications web souffrent de bundles gonflés de 200-500% en taille moyenne, entraînant des temps de chargement supérieurs à 5 secondes sur 70% des sites selon Google benchmarks, ce qui multiplie par 3 le taux d'abandon utilisateur et coûte 32 milliards € annuels aux entreprises en pertes de conversion.

  • En géomatique, des builds non optimisés ralentissent les visualisations SIG, impactant décisions critiques et compétitivité.

  • Votre carrière stagne face à des développeurs experts déployant apps ultra-performantes.

  • Investissez dès maintenant pour éviter ces pièges et booster vos performances.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Configuration Webpack : architectures avancées et optimisation initiale (plugins essentiels, modes production)

Découvrez les configurations Webpack avancées pour projets complexes, en installant et paramétrant entry points multiples, output optimisé et resolve rules personnalisées, via exercices pratiques sur un projet frontend réel, intégrez loaders pour Babel et PostCSS, testez en live les impacts sur temps de build, produisez un premier bundle performant avec rapport de stats détaillé, appliquez à des cas d'usage géomatique web.

Module 2Code splitting Webpack : dynamic imports et chunks intelligents (outils analytiques, performances runtime)

Plongez dans le code splitting Webpack pour accélérer le chargement applicatif, configurez magic comments et splitChunksPlugin sur exemples concrets, simulez lazy loading avec React Router, analysez bundles via webpack-bundle-analyzer, optimisez pour mobiles via préchargement, générez des chunks partagés pour bibliothèques communes, appliquez à des dashboards SIG interactifs, mesurez gains en secondes de chargement.

Module 3Plugins et loaders Webpack : personnalisation extrême (tree shaking, minification avancée, intégrations tierces)

Explorez l'écosystème plugins Webpack pour une personnalisation experte, implémentez TerserPlugin pour minification agressive et tree shaking ES modules, intégrez HtmlWebpackPlugin et DefinePlugin pour environnements, testez sur projets multi-entrées avec hot module replacement, optimisez assets via image-webpack-loader, déployez sur serveurs de test, analysez sécurité et compatibilité, produisez livrables prêts pour production en contexte professionnel.

Module 4Déploiement et monitoring Webpack : CI/CD, caching et scaling (webpack-dev-server, métriques avancées)

Finalisez avec déploiements Webpack en production, configurez webpack-dev-server pour proxying et HMR, intégrez à GitHub Actions pour pipelines CI/CD, activez persistent caching via cache-loader, monitorez avec speed-measure-webpack-plugin, testez scalabilité sur apps volumineuses, générez rapports Lighthouse pour audits perf, appliquez à workflows d'entreprise certifiants, clôturez par un projet capstone livrable et optimisé.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur configurations Webpack
  • Projets pratiques évalués par formateurs experts
  • Étude de cas finale avec feedback personnalisé

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques sur projets réels Webpack
  • Sessions live coding en distanciel interactif
  • Vidéos replays et ressources post-formation
  • Support pédagogique 1 mois après la formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Webpack - Optimiser bundles pour apps performantes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Webpack - Optimiser bundles pour apps performantes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Webpack - Optimiser bundles pour apps performantes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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