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Formation Visual Regression Testing - Détecter les régressions visuelles en data viz

Réf. : VNI649
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques avancées de visual regression testing pour les dashboards data
  • Développer des compétences professionnelles en automatisation des tests visuels certifiants
  • Implémenter des pipelines CI/CD intégrant le visual regression testing en entreprise
  • Optimiser les workflows de détection d'anomalies visuelles dans les projets data science
  • Concevoir des stratégies de test robustes pour garantir la fiabilité des visualisations
  • Déployer des outils open-source pour une formation certifiante en compétences data
  • Analyser et corriger les régressions visuelles impactant les décisions business

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du visual regression testing, 74% des bugs logiciels restent invisibles aux tests unitaires classiques, menant à des déploiements de dashboards data erronés qui biaisent les analyses business et coûtent en moyenne 15 000€ par incident majeur selon Gartner.

  • Les data scientists et équipes QA exposent leur entreprise à des pertes de confiance clients, avec des taux d'abandon de 25% sur des interfaces viz dégradées, freinant la croissance et risquant des sanctions RGPD pour inexactitudes data.

  • Votre carrière stagne sans ces compétences certifiantes, alors que 90% des postes data exigent désormais un testing visuel robuste.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos projets et booster votre valeur professionnelle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux : Principes du visual regression testing appliqués aux data viz (snapshots, outils de base)

Découvrez les concepts clés du visual regression testing via des exercices pratiques sur des dashboards simples créés avec Plotly et Matplotlib, configurez des environnements de test avec Percy et BackstopJS, capturez des snapshots de référence pour des graphiques interactifs, analysez les premières différences pixel par pixel, et produisez un rapport initial sur les anomalies détectées, renforçant vos compétences professionnelles en data science.

Module 2Outils avancés : Intégration Scikit-learn et R pour visual regression testing intelligent (ML pour détection)

Plongez dans l'automatisation avec Scikit-learn pour classifier les régressions visuelles et R pour des analyses statistiques de diffs d'images, implémentez des scripts Python testant des heatmaps et scatter plots, intégrez des thresholds adaptatifs basés sur des métriques data, réalisez des TP sur datasets réels de visualisations web, générez des alertes automatisées, et validez des livrables prêts pour l'entreprise.

Module 3Pipelines CI/CD : Automatisation du visual regression testing en contexte data science (Jenkins, GitHub Actions)

Construisez des pipelines complets intégrant visual regression testing dans GitHub Actions et Jenkins pour des projets data, testez des dashboards déployés sur Streamlit ou Shiny, gérez les faux positifs via des règles data-driven, simulez des mises à jour de datasets impactant les viz, déboguez en temps réel avec des outils comme Applitools, et déployez un workflow scalable, boostant l'efficacité professionnelle.

Module 4Cas complexes : Visual regression testing sur dashboards interactifs et multi-plateformes (responsive, cross-browser)

Traitez des scénarios avancés comme les tests responsive sur mobiles pour data viz en R Shiny, utilisez des émulateurs pour cross-browser testing avec Selenium et visual diffs, intégrez des masques pour ignorer les éléments dynamiques data-driven, analysez des régressions sur des cartes géospatiales avec Leaflet, produisez des rapports consolidés, et optimisez pour des environnements enterprise certifiants.

Module 5Optimisation et déploiement : Best practices en visual regression testing pour production data (scaling, monitoring)

Maîtrisez les stratégies d'optimisation pour scaler les tests sur gros volumes de data viz, configurez un monitoring continu avec des dashboards de métriques de régressions, intégrez des feedbacks ML via Scikit-learn pour auto-apprentissage, révisez des cas d'études réels d'entreprises data, préparez un plan de certification compétences, et finalisez un projet capstone livrable, prêt pour intégration immédiate.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les outils et concepts de visual regression testing
  • Projets pratiques évalués par des experts en data science et QA
  • Examen final certifiant avec mise en situation réelle de dashboard testing

Méthode d'apprentissage

  • Alternance théorie et 70% de pratique sur cas concrets data viz
  • TP supervisés en petits groupes pour feedback personnalisé
  • Études de cas d'entreprises leaders en data science
  • Ressources post-formation : vidéos, code sources et communauté alumni

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Visual Regression Testing - Détecter les régressions visuelles en data viz est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Visual Regression Testing - Détecter les régressions visuelles en data viz, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Visual Regression Testing - Détecter les régressions visuelles en data viz s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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