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Formation Vercel AI SDK - Déployer des apps IA scalables

Réf. : MVC272
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture avancée du Vercel AI SDK pour applications professionnelles
  • Développer des flux IA génératifs optimisés et sécurisés en entreprise
  • Implémenter des agents conversationnels multi-modèles avec streaming
  • Optimiser les performances et coûts des déploiements IA certifiants
  • Concevoir des pipelines RAG avancés pour compétences data-driven
  • Intégrer Vercel AI SDK dans écosystèmes hybrides frontend-backend

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du Vercel AI SDK, 70% des projets IA d'entreprise échouent en phase scaling, générant des pertes de 200k€ en développement refondu selon Gartner.

  • Les latences non optimisées augmentent le churn utilisateur de 45%, tandis que les coûts tokens explosent sans caching avancé, menaçant la compétitivité face aux concurrents agiles.

  • Votre carrière stagne sans ces compétences expertes, exposant l'entreprise à des failles sécurité IA critiques.

  • Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en avantages stratégiques.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Vercel AI SDK : fondations expertes et intégrations avancées (Next.js, APIs IA)

Plongez dans les mécanismes internes du Vercel AI SDK, explorez les providers multi-modèles comme OpenAI et Groq, configurez des streams réactifs pour réponses en temps réel, réalisez des exercices pratiques sur hooks personnalisés, générez vos premiers flux IA scalables, analysez les patterns d'optimisation pour environnements production, produisez un prototype d'agent basique avec métriques de performance.

Module 2Agents IA conversationnels Vercel AI SDK : état avancé et mémoire persistante (useChat, outils)

Construisez des agents intelligents avec useChat et useCompletion, intégrez la mémoire contextuelle pour conversations longues, développez des tool-calling dynamiques vers APIs externes, testez des scénarios multi-turns en live, optimisez la latence avec edge functions Vercel, implémentez des guards de sécurité contre injections, livrez un chatbot d'entreprise fonctionnel avec logs analytiques.

Module 3Pipelines RAG avec Vercel AI SDK : retrieval augmenté et embeddings experts (vecteurs, bases)

Maîtrisez le RAG en embeddant documents via Vercel AI SDK, intégrez Pinecone ou Vercel Postgres pour stockage vectoriel, chainnez retrieval et génération avec prompts hybrides, expérimentez des fine-tunings sur datasets custom, mesurez la précision avec ROUGE et BLEU, déployez un moteur de recherche sémantique sécurisé, produisez des rapports de benchmarks comparatifs.

Module 4Optimisation et scaling Vercel AI SDK : performances, coûts, monitoring (caching, edge)

Analysez les bottlenecks des apps IA, implémentez caching intelligent et rate-limiting, migrez vers edge runtime pour latence minimale, configurez observability avec Vercel Analytics et Sentry, simulez charges élevées pour auto-scaling, réduisez les coûts tokens de 40% via batching, générez des dashboards de monitoring en temps réel pour déploiements enterprise.

Module 5Projets avancés Vercel AI SDK : cas réels entreprise et certification (multi-agents, hybrid)

Développez un système multi-agents collaboratifs pour workflows business, intégrez vision et audio via Vercel AI SDK, sécurisez avec auth Vercel et middleware, déployez en CI/CD full pipeline, présentez votre projet en pitch technique, recevez feedback expert et certification, exportez code source et playbook pour réplication immédiate en production.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur concepts Vercel AI SDK
  • Projet final multi-agents avec déploiement live
  • Évaluation par pairs et audit mentor pour certification

Méthode d'apprentissage

  • Projets réels inspirés de cas entreprise IA
  • Exercices pratiques hands-on 70% du temps
  • Mentorat personnalisé en petits groupes
  • Accès code source et ressources post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Vercel AI SDK - Déployer des apps IA scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Vercel AI SDK - Déployer des apps IA scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Vercel AI SDK - Déployer des apps IA scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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