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Formation Vercel AI SDK - Intégrer l'IA scalable en production

Réf. : VUF656
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser le Vercel AI SDK pour développer des applications IA professionnelles performantes
  • Implémenter des flux de streaming avancés et des UI réactives en entreprise
  • Concevoir des providers customisés pour des modèles IA certifiants et scalables
  • Optimiser les performances edge et les coûts dans des contextes production
  • Déployer et monitorer des solutions IA robustes avec compétences certifiantes
  • Acquérir des compétences professionnalisantes pour intégrer l'IA en stack Vercel

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du Vercel AI SDK, 70% des projets IA échouent en phase de scaling selon Gartner, entraînant des coûts x4 en latence et refactoring.

  • Les entreprises perdent 25% de compétitivité face aux concurrents agiles, avec des temps de développement doublés et des abandons users à 40%.

  • Votre carrière stagne sans ces compétences avancées, risquant obsolescence face à l'IA omniprésente.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser performances et innovation.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Vercel AI SDK : architecture avancée et providers (OpenAI, Anthropic)

Découvrez les mécanismes internes du SDK Vercel AI pour des intégrations fluides, configurez des providers multiples avec authentification sécurisée, réalisez des exercices pratiques sur des chatbots intelligents, générez des premiers prototypes fonctionnels, testez les appels asynchrones en temps réel, et produisez un livrable : une app de base avec IA conversationnelle déployée sur Vercel Edge.

Module 2Streaming Vercel AI SDK : UI dynamiques et gestion d'états (React Server Components)

Plongez dans le streaming natif du SDK pour des réponses IA fluides, intégrez useChat et useCompletion avec hooks customisés, développez des interfaces réactives via React et Tailwind, simulez des scénarios entreprise comme assistants virtuels, optimisez les états persistants avec Zustand, et créez un livrable : une interface de génération de contenu en streaming temps réel.

Module 3Providers custom Vercel AI SDK : modèles hybrides et fine-tuning (Hugging Face, Grok)

Créez des providers personnalisés pour des modèles open-source, intégrez Hugging Face et xAI Grok avec chaining avancé, gérez les tokens et rate limits en production, appliquez des techniques de prompt engineering expert, testez sur cas concrets d'entreprise comme RAG systems, et livrez un prototype : un système multi-modèles avec routing intelligent.

Module 4Optimisation Vercel AI SDK : performances edge et caching (Vercel KV, Redis)

Maîtrisez les optimisations pour edge runtime, implémentez caching avec Vercel KV et Redis, réduisez les latences sous 200ms via batching, analysez les coûts avec Vercel Analytics, profilez les fuites mémoire en exercices pratiques, appliquez des patterns scalables pour 10k+ users, et produisez un livrable : une app IA optimisée haute disponibilité.

Module 5Déploiement et monitoring Vercel AI SDK : CI/CD et observabilité (Sentry, Vercel Logs)

Déployez en CI/CD avec Vercel Git, configurez le monitoring avancé via Sentry et Vercel Speed Insights, implémentez des guards de sécurité pour prompts jailbreak, testez la résilience avec chaos engineering, révisez les projets en binôme, et finalisez avec un livrable : portfolio projet IA complet, prêt production, avec rapport de performances.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens et challenges pratiques
  • Projet final en équipe : app IA déployée en live
  • Attestation Qualiopi et feedback personnalisé

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique sur cas réels entreprise
  • Mentorat individualisé par experts Vercel
  • Ressources open-source et templates prêts
  • Support post-formation 3 mois illimité

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Vercel AI SDK - Intégrer l'IA scalable en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Vercel AI SDK - Intégrer l'IA scalable en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Vercel AI SDK - Intégrer l'IA scalable en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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