🎁Azure · AWS · Google — 1 certification offerte par personne formée, jusqu'à 360 €.En profiter →
← Retour

Formation Vector embeddings - Maîtriser les vecteurs pour l'IA en Java

Réf. : VWK521
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

Partagez en 2 clics

EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser la génération de vector embeddings en Java pour des applications professionnelles certifiantes
  • Implémenter des modèles d'embeddings avec Spring Boot et bibliothèques Java dédiées
  • Optimiser les performances des embeddings vectoriels dans des contextes entreprise
  • Développer des compétences en recherche sémantique via JPA et Hibernate pour bases de données vectorielles
  • Concevoir des pipelines d'embeddings intégrés à des microservices Java robustes
  • Déployer des solutions d'IA basées sur vector embeddings en production sécurisée
  • Évaluer l'impact des embeddings sur la pertinence des algorithmes en formation professionnelle

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des vector embeddings, 70% des applications IA Java perdent en précision sémantique, entraînant des taux d'erreur de recommandation jusqu'à 40% selon Gartner.

  • Les entreprises subissent des pertes de productivité estimées à 25% sur les tâches de recherche et matching, avec des impacts carrière majeurs comme des promotions manquées pour les développeurs non formés.

  • Risquez-vous des retards projets et une obsolescence technique face à la concurrence IA ?

  • Investissez dès maintenant dans des compétences certifiantes pour sécuriser performance et employabilité.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Vector embeddings : Théorie et implémentation Java (Deeplearning4j, exercices codés)

Découvrez les principes des vector embeddings pour représenter le langage naturel en vecteurs denses, implémentez vos premiers modèles avec Deeplearning4j en Java, réalisez des exercices pratiques sur la génération d'embeddings à partir de textes, testez la similarité cosinus sur datasets réels, produisez des visualisations 2D pour analyser les clusters sémantiques, tout en intégrant des cas concrets d'entreprise pour une application immédiate en développement professionnel.

Module 2Avancés Vector embeddings : Intégration Spring Boot et stockage JPA Hibernate (pipelines, APIs REST)

Plongez dans l'intégration de vector embeddings avec Spring Boot pour créer des APIs REST performantes, configurez JPA et Hibernate pour persister des vecteurs en bases NoSQL comme Elasticsearch, développez des pipelines de traitement batch sur de grands volumes de données, optimisez les requêtes de similarité vectorielle avec des index ANN, appliquez des exercices sur des cas réels comme la recommandation de produits, générez des livrables fonctionnels prêts pour production en contexte certifiant Qualiopi.

Module 3Applications Vector embeddings : Déploiement et optimisation en entreprise (microservices, monitoring)

Maîtrisez le déploiement de services vector embeddings en conteneurs Docker avec Kubernetes, intégrez le monitoring des performances via Spring Boot Actuator, optimisez les modèles pour scalabilité horizontale sur clouds AWS ou Azure, testez des scénarios de recherche sémantique en temps réel, évaluez l'impact business avec métriques précises, finalisez un projet capstone sur une application complète, obtenez des compétences déployables pour booster vos projets Java professionnels certifiés.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts vector embeddings
  • Projets pratiques évalués par experts Java et IA
  • Examen final avec mise en situation réelle en entreprise

Méthode d'apprentissage

  • Apprentissage actif via coding live et TP supervisés
  • Cas d'étude concrets issus d'entreprises leaders
  • Feedback personnalisé en petits groupes de 10 max
  • Ressources post-formation pour ancrage des compétences

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Vector embeddings - Maîtriser les vecteurs pour l'IA en Java est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Vector embeddings - Maîtriser les vecteurs pour l'IA en Java, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Vector embeddings - Maîtriser les vecteurs pour l'IA en Java s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp