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Formation Vector Embeddings - Maîtriser l'IA vectorielle en jeux vidéo

Réf. : PTB443
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la génération de vector embeddings pour optimiser l'IA dans les jeux vidéo professionnels
  • Développer des compétences en intégration d'embeddings avec Unity et Unreal Engine en entreprise
  • Concevoir des systèmes de similarité d'assets basés sur embeddings vectoriels pour game design
  • Implémenter des algorithmes d'embeddings pour du contenu procédural certifiant
  • Optimiser les performances d'IA en jeux via embeddings pour une formation professionnelle avancée
  • Déployer des pipelines d'embeddings adaptés aux contraintes des moteurs de jeux vidéo

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des vector embeddings, vos jeux vidéo restent limités à une IA basique et rigide, perdant jusqu'à 40% d'engagement joueur selon des études GDC 2023.

  • Les studios concurrents exploitent déjà ces techniques pour du contenu procédural infini, générant 25% de revenus supplémentaires via personnalisation avancée, tandis que vos projets accumulent des coûts de développement manuels exorbitants.

  • En entreprise, cela freine promotions et reconversions, exposant à des pertes de parts de marché estimées à 500k€ annuels pour un titre moyen.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation certifiante pour sécuriser l'avenir compétitif de vos compétences en développement de jeux vidéo.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Vector Embeddings : modélisation et outils en Unity (génération, similarité)

Découvrez les principes des vector embeddings appliqués au développement de jeux vidéo, en utilisant des bibliothèques comme Sentence Transformers et TensorFlow, installez des environnements adaptés à Unity, générez vos premiers embeddings pour des assets graphiques et sons, réalisez des exercices pratiques de calcul de similarité cosinus, analysez des cas concrets d'optimisation NPC, produisez un livrable simple de matching d'objets vectorisés pour tester l'efficacité en temps réel.

Module 2Intégration Vector Embeddings : pipelines Unreal Engine et game design (implémentation, blueprints)

Plongez dans l'intégration avancée de vector embeddings avec Unreal Engine via plugins ML et blueprints personnalisés, construisez des pipelines pour embeddings multimodaux incluant textures et animations, appliquez des techniques de réduction dimensionnelle comme UMAP pour performances jeu, développez des exercices sur recommandation procédurale d'assets, intégrez à des niveaux de jeu existants, validez avec des métriques de précision, obtenez un prototype fonctionnel de système IA intelligent pour exploration de mondes ouverts.

Module 3Optimisation Vector Embeddings : cas avancés et déploiement en production (fine-tuning, scalabilité)

Perfectionnez l'optimisation de vector embeddings pour jeux vidéo à haute échelle, fine-tunez des modèles sur datasets custom Unity-Unreal, implémentez clustering pour génération procédurale de niveaux, testez en conditions réelles de rendu 60 FPS, analysez des cas d'échec et solutions via debugging vectoriel, déployez sur serveurs cloud pour multi-joueurs, finalisez un projet certifiant avec rapport de performance et code source optimisé pour entreprises de développement.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et challenges pratiques à chaque fin de journée
  • Projet final sur implémentation embeddings en Unity ou Unreal Engine
  • Évaluation certifiante par formateurs experts avec feedback personnalisé

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes pratiques via ateliers hands-on sur moteurs de jeux vidéo
  • Cas d'étude réels de studios indés et AAA pour contextualisation
  • Tutorat en direct en distanciel avec partage d'écran collaboratif
  • Ressources numériques illimitées post-formation pour révisions

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Vector Embeddings - Maîtriser l'IA vectorielle en jeux vidéo est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Vector Embeddings - Maîtriser l'IA vectorielle en jeux vidéo, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Vector Embeddings - Maîtriser l'IA vectorielle en jeux vidéo s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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