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Formation Triton Inference Server 2026 - Déployer l'inférence IA scalable

Réf. : FPG760
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Triton Inference Server 2026 pour des déploiements production performants
  • Développer des intégrations Java/Spring Boot avec Triton pour applications scalables
  • Optimiser les modèles ML via JPA/Hibernate pour persistance efficace en entreprise
  • Implémenter des pipelines d'inférence certifiants en formation professionnelle
  • Concevoir des architectures hybrides Java-ML boostant les compétences DevOps
  • Déployer Triton en cluster Kubernetes pour charges critiques
  • Évaluer les performances Triton dans contextes réels d'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Triton Inference Server 2026, 70% des pipelines ML Java plantent en production selon Gartner, générant latences x5 et coûts cloud explosant de 40%.

  • Les équipes perdent 25% de ROI sur projets IA, risquant obsolescence face à concurrents scalant à millions d'inférences/heure.

  • Carrières stagnent : développeurs experts Java/ML sous-employés, entreprises exposées à fuites données et downtime critiques.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser performances et leadership tech.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Triton Inference Server 2026 : architecture et installation (Docker, Java SDK)

Découvrez l'architecture modulaire de Triton Inference Server 2026, installez-le via Docker en intégrant le SDK Java pour premiers tests. Configurez des modèles TensorRT et ONNX, exécutez des benchmarks basiques avec Spring Boot, développez un client Java simple pour inférences asynchrones, analysez logs et métriques pour valider setups initiaux, produisez un rapport de performance livrable.

Module 2Intégration avancée Triton Inference Server 2026 : Spring Boot et APIs REST/gRPC (optimisations Java)

Plongez dans l'intégration Spring Boot avec Triton via gRPC et REST, implémentez des contrôleurs Java pour routing intelligent de requêtes ML. Gérez la persistance modèles avec JPA/Hibernate, optimisez caching et batching pour latences sous 10ms, testez en load testing avec JMeter, déboguez erreurs courantes, générez APIs scalables prêtes production avec documentation Swagger.

Module 3Optimisation et scaling Triton Inference Server 2026 : Kubernetes, multi-GPU (JPA pour monitoring)

Déployez Triton en cluster Kubernetes avec Helm charts, activez multi-GPU et dynamic batching pour 10x de throughput. Intégrez JPA/Hibernate pour base de données monitoring temps réel, configurez autoscaling via Prometheus/Grafana, simulez pics de trafic avec Locust, résolvez bottlenecks GPU/CPU, produisez dashboards personnalisés et playbooks de scaling automatisés.

Module 4Production et sécurité Triton Inference Server 2026 : CI/CD, observabilité (cas entreprise Java)

Sécurisez Triton avec TLS, RBAC et model encryption, intégrez CI/CD GitHub Actions pour déploiements zero-downtime. Implémentez observabilité full-stack avec Spring Boot Actuator et Jaeger tracing, analysez coûts cloud AWS/GCP, migrez workloads legacy vers Triton 2026, révisez cas d'usage réels en entreprise, finalisez un projet capstone livrable certifiant vos compétences expertes.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur concepts Triton et Java
  • Projet pratique d'intégration Spring Boot-Triton évalué
  • Examen final avec cas réels de déploiement production

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques hands-on à 70% du temps
  • Cas d'études d'entreprises Fortune 500
  • Mentorat individuel par experts certifiés
  • Ressources post-formation illimitées 6 mois

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Triton Inference Server 2026 - Déployer l'inférence IA scalable est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Triton Inference Server 2026 - Déployer l'inférence IA scalable, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Triton Inference Server 2026 - Déployer l'inférence IA scalable s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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