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Formation Time blocking - Optimiser pipelines data en expert

Réf. : ZAL739
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser le time blocking avancé pour accélérer les ETL en entreprise
  • Développer des pipelines optimisés avec Spark via techniques de blocage temporel
  • Concevoir des workflows Kafka-Airflow certifiants en bloquant priorités data
  • Implémenter des compétences professionnelles pour réduire les délais data de 40%
  • Optimiser la productivité experte en formation Data Engineering sur 35 heures
  • Déployer des stratégies time blocking pour projets data scalables et fiables

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte du time blocking en Data Engineering, les data engineers perdent 35% de productivité sur ETL défaillants, entraînant des retards pipelines jusqu'à 50% selon Gartner.

  • Cela génère des coûts cachés de 200k€/an par équipe sur Spark-Kafka mal optimisés, exposant l'entreprise à des pertes compétitives et des silos data critiques.

  • Votre carrière stagne sans ces compétences certifiantes, risquant obsolescence face à l'IA data.

  • Investissez maintenant pour scaler vos flux sans faille.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Time blocking : fondements experts pour ETL & Pipelines (planification avancée, outils data)

Découvrez les techniques expertes de time blocking adaptées aux ETL complexes, en utilisant des outils comme Airflow pour bloquer des slots dédiés aux extractions massives. Pratiquez sur cas réels d'entreprise avec exercices de segmentation temporelle, optimisez les flux data pour gagner 30% de temps, produisez un calendrier ETL personnalisé comme livrable concret. Intégrez des méthodes hybrides pour pipelines résilients, testez en simulation Spark.

Module 2Time blocking : Apache Spark optimisé (traitement batch/streaming, scheduling précis)

Plongez dans l'application time blocking sur Spark pour traitements data massifs, configurez des blocs temps pour jobs batch et streaming via Databricks. Réalisez des exercices pratiques sur datasets réels d'entreprise, mesurez l'impact sur la latence, générez des dashboards de performance comme livrable. Associez à des alertes proactives, simulez des scénarios overload pour maîtriser la résilience experte en Data Engineering.

Module 3Time blocking : Kafka & Airflow intégrés (streaming temps réel, orchestration experte)

Maîtrisez le time blocking pour Kafka streams et Airflow DAGs, bloquez des intervalles dédiés aux topics haute vélocité et monitoring. Travaillez sur cas concrets d'entreprise avec producers/consumers, optimisez les backlogs via exercices hands-on, livrez un DAG time-blocked scalable. Intégrez des guards-rails automatisés, testez la fault-tolerance en live pour compétences certifiantes en production data.

Module 4Time blocking : scaling avancé ETL-Spark-Kafka (pipelines hybrides, métriques ROI)

Concevez des architectures time-blocked unifiant ETL, Spark et Kafka pour environnements cloud, utilisez Kubernetes pour slots dynamiques. Appliquez sur projets enterprise réels, calculez ROI via exercices de benchmarking, produisez un blueprint pipeline comme livrable expert. Mesurez gains en throughput, intégrez CI/CD pour déploiements fluides, simulez pics de charge pour robustesse professionnelle.

Module 5Time blocking : déploiement & optimisation entreprise (cas studies, certification data)

Déployez des stratégies time blocking en production Data Engineering, revue de cas d'entreprise leaders avec ETL-Spark-Kafka. Finalisez par un projet capstone personnel, évaluez via peer-review, obtenez certification Qualiopi comme livrable final. Partagez best practices pour ROI maximal, planifiez post-formation avec coaching, consolidez compétences expertes pour impact immédiat en équipe.

Méthode d'évaluation

  • Quiz technique daily sur time blocking appliqué à ETL-Spark-Kafka
  • Projet final : pipeline data time-blocked avec metrics ROI
  • Attestation Qualiopi expert + feedback 360° personnalisé

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques 70% du temps sur outils réels Data Engineering
  • Cas d'entreprise concrets pour ETL, Spark, Kafka-Airflow
  • Sessions interactives distanciel avec screen-sharing live
  • Ressources post-formation : templates, communauté alumni

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Time blocking - Optimiser pipelines data en expert est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Time blocking - Optimiser pipelines data en expert, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Time blocking - Optimiser pipelines data en expert s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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