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Formation Test de charge 2026 - Scalabiliser les réseaux IoT

Réf. : TIW865
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les tests de charge avancés pour systèmes IoT professionnels
  • Développer des compétences en simulation de charges massives MQTT et LoRa
  • Concevoir des scénarios de scalabilité pour réseaux de capteurs denses
  • Implémenter des outils de monitoring en temps réel pour IoT certifiant
  • Optimiser les performances entreprise face à des pics de trafic 2026
  • Déployer des stratégies de résilience pour déploiements IoT à grande échelle

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des tests de charge 2026, 70% des déploiements IoT échouent sous trafic massif, entraînant des pannes coûtant en moyenne 150 000€ par incident selon Gartner.

  • Les réseaux de capteurs saturés provoquent pertes de données critiques, retards opérationnels et amendes RGPD jusqu'à 4% du CA.

  • Carrières d'ingénieurs IoT stagnent face à la concurrence, entreprises perdent parts de marché face à des rivaux scalables.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos systèmes et booster votre expertise professionnelle.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux avancés Test de charge 2026 : modélisation IoT avec MQTT (outils JMeter, outils dédiés)

Découvrez les modèles de charge spécifiques aux réseaux IoT, en simulant des flux massifs via MQTT sur des capteurs virtuels, configurez JMeter pour générer des milliers de connexions simultanées, analysez les bottlenecks initiaux avec des métriques temps réel, réalisez des exercices pratiques sur cas d'entreprise réels, produisez un rapport préliminaire de capacité, tout en intégrant les contraintes LoRa pour une approche hybride professionnelle.

Module 2Simulation charges extrêmes Test de charge 2026 : protocoles LoRa et capteurs (Gatling, scripts custom)

Plongez dans les simulations de pics de trafic 2026 pour flottes de capteurs, déployez Gatling avec scripts LoRaWAN pour tester la résilience sous 10 000 devices, intégrez des scénarios de défaillance réseau, mesurez latence et throughput en conditions dégradées, pratiquez sur hardware simulé, optimisez les payloads MQTT pour minimiser la bande passante, générez des dashboards Grafana pour visualiser les limites scalables, appliquez à des use cases industriels concrets.

Module 3Optimisation et tuning Test de charge 2026 : middleware IoT (Kubernetes, Edge computing)

Configurez des clusters Kubernetes pour supporter des tests IoT massifs, tunez les brokers MQTT sous charge via Mosquitto avancé, intégrez l'edge computing pour capteurs distants, testez des auto-scaling avec des triggers LoRa, analysez les logs avec ELK Stack pour identifier fuites mémoire, réalisez des ateliers hands-on sur refactoring code embarqué, validez les gains de performance jusqu'à 300%, produisez un plan d'optimisation certifiant pour l'entreprise.

Module 4Déploiement production Test de charge 2026 : CI/CD et monitoring (Prometheus, Alertmanager)

Mettez en œuvre des pipelines CI/CD pour tests automatisés IoT, intégrez Prometheus et Alertmanager pour alerte temps réel sur charges MQTT/LoRa, simulez black-friday IoT avec 50 000 capteurs virtuels, déployez en prod simulée avec zero-downtime, révisez les stratégies de résilience basées sur chaos engineering, finalisez un livrable projet complet avec rapport exécutif, préparez la certification compétences professionnelles, échangez retours pour applications immédiates en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz technique avancé sur modélisation charges IoT
  • Étude de cas pratique avec simulation LoRa/MQTT
  • Projet final de test de charge scalable certifiant

Méthode d'apprentissage

  • Projets pratiques sur hardware et simulateurs IoT
  • Cas d'études réels d'entreprises en production
  • Exercices collaboratifs en petits groupes
  • Feedback individualisé par experts certifiés

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Test de charge 2026 - Scalabiliser les réseaux IoT est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Test de charge 2026 - Scalabiliser les réseaux IoT, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Test de charge 2026 - Scalabiliser les réseaux IoT s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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