🎁Azure · AWS · Google — 1 certification offerte par personne formée, jusqu'à 360 €.En profiter →
← Retour

Formation Temporal.io - Orchestrer workflows Big Data avancés

Réf. : DQB571
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

Partagez en 2 clics

EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture avancée de Temporal.io pour workflows durables en entreprise
  • Implémenter des sagas complexes et gérer les compensations dans des contextes Big Data
  • Optimiser la scalabilité de Temporal.io avec Cassandra pour traiter des volumes massifs
  • Intégrer Temporal.io à Hadoop et Data Lakes pour des pipelines data robustes
  • Déployer et monitorer des workflows professionnels en production certifiante
  • Développer des compétences en orchestration distribuée pour accélérer les projets entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Temporal.io, 70% des workflows distribués Big Data échouent sous charge, entraînant des pertes de données estimées à 100 000€ par incident selon Gartner.

  • Les downtimes prolongés dans les pipelines Hadoop/Data Lakes coûtent en moyenne 5 000€ par minute, freinant la compétitivité entreprise.

  • Les data engineers risquent l'obsolescence professionnelle face à la complexité croissante des systèmes asynchrones.

  • Investissez dans cette formation avancée pour sécuriser vos opérations et booster votre carrière dès maintenant.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture avancée Temporal.io : scalabilité et persistence (Cassandra, outils SDK)

Découvrez les composants internes de Temporal.io, explorez les services frontend, history et matching, configurez Cassandra pour une persistence fiable sur de gros volumes Big Data, réalisez des exercices pratiques pour simuler des clusters scalables, analysez des cas concrets d'entreprise avec diagrammes et code SDK Go ou TypeScript, produisez un schéma d'architecture personnalisé comme livrable.

Module 2Workflows et sagas Temporal.io : gestion d'erreurs avancées (méthodes compensatoires, retry)

Plongez dans la modélisation de workflows complexes via Temporal.io, implémentez des sagas pour orchestrer des transactions distribuées sur Data Lakes, testez des stratégies de retry et timeouts avec des exercices hands-on, intégrez des signaux et queries pour une communication dynamique, appliquez à un cas Big Data ETL réaliste, générez des logs détaillés et un rapport d'analyse d'erreurs comme livrable concret.

Module 3Intégration Temporal.io Hadoop/Data Lakes : pipelines data robustes (SDK, workers)

Connectez Temporal.io à Hadoop et Data Lakes pour des pipelines ingérables, déployez des workers scalables avec SDK Python ou Java, simulez des traitements massifs de données via exercices pratiques, optimisez les queries et namespaces pour performances Big Data, analysez l'intégration avec Kafka pour streaming, produisez un prototype de pipeline fonctionnel et un dashboard monitoring comme livrables actionnables.

Module 4Déploiement production Temporal.io : monitoring et optimisation (Helm, Prometheus)

Maîtrisez le déploiement Kubernetes de Temporal.io en cluster haute disponibilité, configurez Prometheus et Grafana pour un monitoring proactif, optimisez les performances sous charge Big Data via tuning avancé, réalisez un exercice de failover complet, intégrez des alerts et CI/CD pipelines, finalisez avec un plan de production détaillé et une certification compétences comme livrables stratégiques.

Méthode d'évaluation

  • Quiz technique sur architecture et sagas Temporal.io
  • Étude de cas pratique : pipeline Big Data avec Hadoop
  • Projet final : déploiement monitoré en cluster scalable

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique avec ateliers coding sur Temporal.io
  • Cas réels d'entreprises Big Data et retours d'expérience
  • Support post-formation 3 mois pour implémentation
  • Méthodes agiles adaptées aux équipes professionnelles

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Temporal.io - Orchestrer workflows Big Data avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Temporal.io - Orchestrer workflows Big Data avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Temporal.io - Orchestrer workflows Big Data avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp