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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du Supervised fine-tuning (SFT) 2026, vos APIs IA risquent des performances médiocres, avec 40% de taux d'erreur en plus sur tâches spécifiques selon benchmarks Hugging Face.
Cela entraîne des coûts computationnels explosifs, jusqu'à 5x supérieurs sans optimisation LoRA, et des pertes de 20% en satisfaction client pour les entreprises.
Votre carrière stagne face à la concurrence : 70% des postes ML seniors exigent SFT avancé d'ici 2026.
Investissez dans cette formation pour sécuriser votre expertise et l'avantage compétitif de votre équipe.
Découvrez les méthodes innovantes de curation de datasets pour SFT 2026, en utilisant Hugging Face Datasets et outils de labeling automatisés comme LabelStudio, appliquez des techniques de nettoyage avancées pour minimiser le bruit, réalisez des exercices pratiques sur des cas réels d'entreprise, produisez un dataset prêt pour fine-tuning avec métriques de qualité, intégrez des biais mitigation dès la phase initiale pour des modèles robustes.
Plongez dans les architectures LLMs adaptées au SFT 2026, configurez LoRA et QLoRA pour un fine-tuning efficace sur GPU limités, entraînez vos premiers modèles sur datasets personnalisés avec Hugging Face Transformers, analysez les courbes de perte en temps réel, optimisez hyperparamètres via Optuna, générez des livrables comme des checkpoints modélisés prêts pour API deployment.
Intégrez vos modèles SFT dans des APIs RESTful via FastAPI, implémentez des webhooks pour monitoring en temps réel des inférences, documentez avec OpenAPI et Swagger pour une adoption rapide en équipe, testez avec charge via Locust, développez des endpoints sécurisés avec JWT, produisez un prototype API complet connecté à un modèle SFT 2026 déployé.
Optimisez la performance des modèles SFT avec vLLM pour inférences ultra-rapides, scalez sur clusters via Ray Serve et Kubernetes, mesurez latence et throughput sur benchmarks API, appliquez distillation pour modèles légers, intégrez monitoring avec Prometheus, générez des rapports de performance et un pipeline CI/CD automatisé pour déploiements continus en entreprise.
Déployez en production vos APIs SFT via Docker et cloud providers comme AWS SageMaker, configurez A/B testing pour valider gains, évaluez avec metrics avancées comme BLEU, ROUGE et human eval, sécurisez contre attaques prompt injection, révisez cas d'échec réels, produisez un portfolio projet certifiant avec code source et démo API live.
La formation Formation Supervised fine-tuning (SFT) 2026 - Optimiser LLMs pour APIs performantes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Supervised fine-tuning (SFT) 2026 - Optimiser LLMs pour APIs performantes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Supervised fine-tuning (SFT) 2026 - Optimiser LLMs pour APIs performantes s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement d'APIQualiopi
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Développement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
